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自动问答（Question Answering, QA）是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的一种高级形式，系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表，而是精准的自然语言答案。近年来，随着人工智能的飞速发展，自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的研究方向。
Systematic Knowledge Injection into Large Language Models via Diverse Augmentation for Domain-Specific RAG
Arxiv
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ReaRAG: Knowledge-guided Reasoning Enhances Factuality of Large Reasoning Models with Iterative Retrieval Augmented Generation
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Arxiv
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Fine-Grained Evaluation of Large Vision-Language Models in Autonomous Driving
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CTRL-O: Language-Controllable Object-Centric Visual Representation Learning
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Bias Evaluation and Mitigation in Retrieval-Augmented Medical Question-Answering Systems
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LongViTU: Instruction Tuning for Long-Form Video Understanding
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Does RAG Introduce Unfairness in LLMs? Evaluating Fairness in Retrieval-Augmented Generation Systems
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RoadSocial: A Diverse VideoQA Dataset and Benchmark for Road Event Understanding from Social Video Narratives
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SWI: Speaking with Intent in Large Language Models
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GraspCoT: Integrating Physical Property Reasoning for 6-DoF Grasping under Flexible Language Instructions
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Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering
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When is dataset cartography ineffective? Using training dynamics does not improve robustness against Adversarial SQuAD
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Chart-HQA: A Benchmark for Hypothetical Question Answering in Charts
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Reinforcement Learning Outperforms Supervised Fine-Tuning: A Case Study on Audio Question Answering
Arxiv
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Reinforcement Learning Outperforms Supervised Fine-Tuning: A Case Study on Audio Question Answering
Arxiv
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