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自动问答（Question Answering, QA）是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的一种高级形式，系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表，而是精准的自然语言答案。近年来，随着人工智能的飞速发展，自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的研究方向。
BiasFreeBench: a Benchmark for Mitigating Bias in Large Language Model Responses
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Synergizing LLMs and Knowledge Graphs: A Novel Approach to Software Repository-Related Question Answering
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Beyond Chunking: Discourse-Aware Hierarchical Retrieval for Long Document Question Answering
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Attribution Gradients: Incrementally Unfolding Citations for Critical Examination of Attributed AI Answers
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Vibe Coding in Practice: Motivations, Challenges, and a Future Outlook -- a Grey Literature Review
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IoDResearch: Deep Research on Private Heterogeneous Data via the Internet of Data
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Addressing Pitfalls in the Evaluation of Uncertainty Estimation Methods for Natural Language Generation
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POVQA: Preference-Optimized Video Question Answering with Rationales for Data Efficiency
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Bridging Language Gaps: Advances in Cross-Lingual Information Retrieval with Multilingual LLMs
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A Multimodal LLM Approach for Visual Question Answering on Multiparametric 3D Brain MRI
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CounselBench: A Large-Scale Expert Evaluation and Adversarial Benchmarking of Large Language Models in Mental Health Question Answering
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Beyond Needle(s) in the Embodied Haystack: Environment, Architecture, and Training Considerations for Long Context Reasoning
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RANGER -- Repository-Level Agent for Graph-Enhanced Retrieval
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Scaling RL to Long Videos
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RAGferee: Building Contextual Reward Models for Retrieval-Augmented Generation
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