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梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
【经典书】实用数学优化:基本优化理论与基于梯度的算法，388页pdf
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【Google-普林斯顿】从学习速率中解开自适应梯度法，Disentangling Adaptive Gradient
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18+阅读 · 2020年3月5日
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【NeurIPS 2019论文PPT】通过任务感知调制的多模态模型不可知论元学习（Multimodal Model Agnostic Meta-Learning via Task-Aware Modulation）
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23+阅读 · 2019年12月30日
【论文】深度学习的最优化:理论和算法（Optimization for deep learning: theory and algorithms）
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【论文推荐】NGBoost:用于概率预测的自然梯度增强（NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction）
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17+阅读 · 2019年12月25日
【KDD2019|讲座推荐】零阶优化及其在数据挖掘和机器学习中对抗鲁棒性的应用研究进展：Recent Progress in Zeroth Order Optimization and Its Applications to Adversarial Robustness in Data Mining and Machine Learning
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18+阅读 · 2019年12月1日
【ECML-PKDD 2019】基于bagged-trees学习的可解释生存梯度提升模型（Interpretable survival gradient boosting models with bagged trees base learners）
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5+阅读 · 2019年12月1日
【CCF优秀博士学位论文奖-2019】机器学习算法的分布式梯度优化研究，北京大学江佳伟
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