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《图形模型》是国际公认的高评价的顶级期刊，专注于图形模型的创建、几何处理、动画和可视化，以及它们在工程、科学、文化和娱乐方面的应用。GMOD为其读者提供了经过彻底审查和精心挑选的论文，这些论文传播令人兴奋的创新，传授严谨的理论基础，提出健壮和有效的解决方案，或描述各种主题中的雄心勃勃的系统或应用程序。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/cvgip/
T2 mapping at 0.55 T using Ultra-Fast Spin Echo MRI
Arxiv
0+阅读 · 10月22日
Graphical model for tensor factorization by sparse sampling
Arxiv
0+阅读 · 10月18日
Bayesian Inference for Single-factor Graphical Models
Arxiv
0+阅读 · 10月15日
Simplicial Gaussian Models: Representation and Inference
Arxiv
0+阅读 · 10月14日
Fair Division of Indivisible Items
Arxiv
0+阅读 · 10月14日
The Minimal Search Space for Conditional Causal Bandits
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Arxiv
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Fast Wasserstein rates for estimating probability distributions of probabilistic graphical models
Arxiv
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Exact and Approximate MCMC for Doubly-intractable Probabilistic Graphical Models Leveraging the Underlying Independence Model
Arxiv
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An Order of Magnitude Time Complexity Reduction for Gaussian Graphical Model Posterior Sampling Using a Reverse Telescoping Block Decomposition
Arxiv
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GPM: The Gaussian Pancake Mechanism for Planting Undetectable Backdoors in Differential Privacy
Arxiv
0+阅读 · 9月28日
Conditional Extremes with Graphical Models
Arxiv
0+阅读 · 4月11日
Structure Learning in Gaussian Graphical Models from Glauber Dynamics
Arxiv
0+阅读 · 4月25日
Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD
Arxiv
0+阅读 · 9月22日
Learning Massive-scale Partial Correlation Networks in Clinical Multi-omics Studies with HP-ACCORD
Arxiv
0+阅读 · 7月3日
Geometric Median Matching for Robust k-Subset Selection from Noisy Data
Arxiv
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参考链接
父主题
计算机图形学与多媒体
Elsevier
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