会员服务
《图形模型》是国际公认的高评价的顶级期刊，专注于图形模型的创建、几何处理、动画和可视化，以及它们在工程、科学、文化和娱乐方面的应用。GMOD为其读者提供了经过彻底审查和精心挑选的论文，这些论文传播令人兴奋的创新，传授严谨的理论基础，提出健壮和有效的解决方案，或描述各种主题中的雄心勃勃的系统或应用程序。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/cvgip/
Geometric Median Matching for Robust k-Subset Selection from Noisy Data
Arxiv
0+阅读 · 4月3日
Bayesian Covariate-Dependent Graph Learning with a Dual Group Spike-and-Slab Prior
Arxiv
0+阅读 · 4月3日
Likelihood Based Inference in Fully and Partially Observed Exponential Family Graphical Models with Intractable Normalizing Constants
Arxiv
0+阅读 · 4月2日
Graphical Models and Efficient Inference Methods for Multivariate Phase Probability Distributions
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
A Causal Inference Framework for Data Rich Environments
Arxiv
0+阅读 · 4月2日
Random expansions of trees with bounded height
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
Graphical Negative Multinomial and Multinomial Models with Dirichlet-type priors
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
Learning extremal graphical structures in high dimensions
Arxiv
0+阅读 · 3月25日
Verbalized Probabilistic Graphical Modeling
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
Higher-Order Belief in Incomplete Information MAIDs
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
A tuning-free and scalable method for joint graphical model estimation with sharper bounds
Arxiv
0+阅读 · 3月24日
A tuning-free and scalable method for joint graphical model estimation with sharper bounds
Arxiv
0+阅读 · 3月26日
Methods for differential network estimation: an empirical comparison
Arxiv
0+阅读 · 3月6日
Proof of a Conjecture of Drton, Sturmfels and Sullivant on the maximum likelihood degree of the Gaussian graphical model of a cycle
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
Verbalized Probabilistic Graphical Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
参考链接
父主题
计算机图形学与多媒体
Elsevier
微信扫码咨询专知VIP会员
Top