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《图形模型》是国际公认的高评价的顶级期刊，专注于图形模型的创建、几何处理、动画和可视化，以及它们在工程、科学、文化和娱乐方面的应用。GMOD为其读者提供了经过彻底审查和精心挑选的论文，这些论文传播令人兴奋的创新，传授严谨的理论基础，提出健壮和有效的解决方案，或描述各种主题中的雄心勃勃的系统或应用程序。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/cvgip/
Generative Fuzzy System for Sequence Generation
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Causal and Counterfactual Views of Missing Data Models
Arxiv
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Automatic Classification of General Movements in Newborns
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Learning the Sherrington-Kirkpatrick Model Even at Low Temperature
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Pairwise Markov Chains for Volatility Forecasting
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Arxiv
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An interpretable generative multimodal neuroimaging-genomics framework for decoding Alzheimer's disease
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Lévy graphical models
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Modeling Alzheimer's Disease: Bayesian Copula Graphical Model from Demographic, Cognitive, and Neuroimaging Data
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On Neural Networks as Infinite Tree-Structured Probabilistic Graphical Models
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Fairness-Aware Estimation of Graphical Models
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Identifying nonlinear relations among random variables: A network analytic approach
Arxiv
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Lattice supported distributions and graphical models
Arxiv
0+阅读 · 11月5日
eXponential FAmily Dynamical Systems (XFADS): Large-scale nonlinear Gaussian state-space modeling
Arxiv
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Network Causal Effect Estimation In Graphical Models Of Contagion And Latent Confounding
Arxiv
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eXponential FAmily Dynamical Systems (XFADS): Large-scale nonlinear Gaussian state-space modeling
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参考链接
父主题
计算机图形学与多媒体
Elsevier
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