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Kun Qian
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Kun Qian是IBM Research-Almaden的研究员,致力于人在环机器学习中的理解。他对构建具有直观用户界面,用于实体理解和知识创造的智能在环系统特别感兴趣。他在实体解析和相关主题方面的工作已发表在CIKM,PODS,COLING,AAAI和ACL中。他还为实体名称标准化和实体解析开发了几种基于主动学习的系统,这些系统已包含在ICDE 2018,VLDB 2019和AAAI 2020的演示轨道中。
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【CIKM2019 Tutorial】Learning-based Methods with Human-in-the-loop for Entity Resolution(基于人参与的学习方法的实体解析),甲骨文Almaden研究中心4位讲师,附114页PDF免费下载
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7+阅读 · 2019年11月3日
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