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信息检索杂志（IR）为信息检索的广泛领域中的理论、算法分析和实验的发布提供了一个国际论坛。感兴趣的主题包括对应用程序（例如Web，社交和流媒体，推荐系统和文本档案）的搜索、索引、分析和评估。这包括对搜索中人为因素的研究、桥接人工智能和信息检索以及特定领域的搜索应用程序。 官网地址：https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ir/
MIR-Bench: Benchmarking LLM's Long-Context Intelligence via Many-Shot In-Context Inductive Reasoning
Arxiv
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Lightning IR: Straightforward Fine-tuning and Inference of Transformer-based Language Models for Information Retrieval
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
Scaling Optimization Over Uncertainty via Compilation
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
A comparison of mixed precision iterative refinement approaches for least-squares problems
Arxiv
0+阅读 · 1月17日
Bayesian Conversations
Arxiv
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Emancipatory Information Retrieval
Arxiv
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Emancipatory Information Retrieval
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Emancipatory Information Retrieval
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Emancipatory Information Retrieval
Arxiv
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Implementation of an Asymmetric Adjusted Activation Function for Class Imbalance Credit Scoring
Arxiv
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(Ir)rationality in AI: State of the Art, Research Challenges and Open Questions
Arxiv
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Accurate and Extensible Symbolic Execution of Binary Code based on Formal ISA Semantics
Arxiv
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A Multi-Agent Perspective on Modern Information Retrieval
Arxiv
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Efficient Image Restoration via Latent Consistency Flow Matching
Arxiv
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A Compiler for Operations on Relations with Bag Semantics
Arxiv
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