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信息检索杂志（IR）为信息检索的广泛领域中的理论、算法分析和实验的发布提供了一个国际论坛。感兴趣的主题包括对应用程序（例如Web，社交和流媒体，推荐系统和文本档案）的搜索、索引、分析和评估。这包括对搜索中人为因素的研究、桥接人工智能和信息检索以及特定领域的搜索应用程序。 官网地址：https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ir/
IR2: Information Regularization for Information Retrieval
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
Exploring Multidimensional Checkworthiness: Designing AI-assisted Claim Prioritization for Human Fact-checkers
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
Beyond Contrastive Learning: Synthetic Data Enables List-wise Training with Multiple Levels of Relevance
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
Search and Society: Reimagining Information Access for Radical Futures
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
Improved IR-based Bug Localization with Intelligent Relevance Feedback
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
MLDSE: Scaling Design Space Exploration Infrastructure for Multi-Level Hardware
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
Low-Resource Transliteration for Roman-Urdu and Urdu Using Transformer-Based Models
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
Robust-IR @ SIGIR 2025: The First Workshop on Robust Information Retrieval
Arxiv
0+阅读 · 3月24日
From Matching to Generation: A Survey on Generative Information Retrieval
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
Search and Society: Reimagining Information Access for Radical Futures
Arxiv
0+阅读 · 3月1日
HaloTouch: Using IR Multi-path Interference to Support Touch Interactions With General Surfaces
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
LLM-Driven Usefulness Labeling for IR Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 3月12日
Rankers, Judges, and Assistants: Towards Understanding the Interplay of LLMs in Information Retrieval Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 3月24日
HDRT: A Large-Scale Dataset for Infrared-Guided HDR Imaging
Arxiv
0+阅读 · 3月10日
Retrieval Models Aren't Tool-Savvy: Benchmarking Tool Retrieval for Large Language Models
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
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