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IEEE国际需求工程会议是研究人员、实践者、教育工作者和学生展示和讨论需求工程学科最新创新、经验和关注点的首要国际论坛。这次会议将为学术界、政府和工业界提供一个广泛的项目，其中包括几位杰出的主旨演讲人和三天的会议，会议内容包括论文、专题讨论、海报和演示。官网链接：https://re20.org/
A physics-compliant diagonal representation for wireless channels parametrized by beyond-diagonal reconfigurable intelligent surfaces
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月29日
Octree-Based Shifted Boundary Method for Multiphysics Simulations Using Linearized Navier-Stokes in Complex Geometries
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月30日
Information Extraction from Clinical Notes: Are We Ready to Switch to Large Language Models?
Arxiv
0+阅读 · 1月7日
Fairness-enhancing mixed effects deep learning improves fairness on in- and out-of-distribution clustered (non-iid) data
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月30日
Unleashing the Power of Large Language Models in Zero-shot Relation Extraction via Self-Prompting
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月21日
GraphDOP: Towards skilful data-driven medium-range weather forecasts learnt and initialised directly from observations
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月20日
Small Language Models as Effective Guides for Large Language Models in Chinese Relation Extraction
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月20日
SCRUBD: Smart Contracts Reentrancy and Unhandled Exceptions Vulnerability Dataset
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月13日
AI-assisted Knowledge Discovery in Biomedical Literature to Support Decision-making in Precision Oncology
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月12日
Deep-Learning Control of Lower-Limb Exoskeletons via simplified Therapist Input
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月10日
Enhancing Relation Extraction via Supervised Rationale Verification and Feedback
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月11日
Enhancing Relation Extraction via Supervised Rationale Verification and Feedback
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月10日
Why Algorithms Remain Unjust: Power Structures Surrounding Algorithmic Activity
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月9日
Resonance: Learning to Predict Social-Aware Pedestrian Trajectories as Co-Vibrations
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月3日
GDPR-Relevant Privacy Concerns in Mobile Apps Research: A Systematic Literature Review
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月28日
参考链接
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软件工程
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