会员服务
分布式并行数据库（DPD）在所有传统的以及新兴的数据库研究领域中发表论文，包括：数据集成、数据共享、安全和隐私、事务管理、流程和工作流管理、信息提取、查询处理和优化、分析大型数据集的挖掘和可视化、存储、数据碎片，放置和分配复制协议、可靠性、容错、持久性、保留、性能和可伸缩性以及各种通信和传播平台及中间件的使用。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/dpd/
Over-the-Air DPD and Reciprocity Calibration in Massive MIMO and Beyond
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月7日
Efficient Implementation of an Accurate Algebraic Scheme for Sharp Interface Advection in Multiphase Flows
Arxiv
0+阅读 · 2024年10月22日
A Componentwise Estimation Procedure for Multivariate Location and Scatter: Robustness, Efficiency and Scalability
Arxiv
0+阅读 · 2024年10月28日
DPD-NeuralEngine: A 22-nm 6.6-TOPS/W/mm$^2$ Recurrent Neural Network Accelerator for Wideband Power Amplifier Digital Pre-Distortion
Arxiv
0+阅读 · 2024年10月15日
Latent Diffusion Bridges for Unsupervised Musical Audio Timbre Transfer
Arxiv
0+阅读 · 2024年10月9日
Latent Diffusion Bridges for Unsupervised Musical Audio Timbre Transfer
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月12日
Latent Diffusion Bridges for Unsupervised Musical Audio Timbre Transfer
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月9日
Robust inference for intermittently-monitored step-stress tests under Weibull lifetime distributions
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月23日
Dynamic Proxy Domain Generalizes the Crowd Localization by Better Binary Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2024年4月22日
Ambisonics Networks -- The Effect Of Radial Functions Regularization
Arxiv
0+阅读 · 2024年2月29日
Minimizing robust density power-based divergences for general parametric density models
Arxiv
0+阅读 · 2024年2月8日
OpenDPD: An Open-Source End-to-End Learning & Benchmarking Framework for Wideband Power Amplifier Modeling and Digital Pre-Distortion
OpenDPD: An Open-Source End-to-End Learning & Benchmarking Framework for Wideband Power Amplifier Modeling and Digital Pre-Distortion
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月24日
OpenDPD: An Open-Source End-to-End Learning & Benchmarking Framework for Wideband Power Amplifier Modeling and Digital Pre-Distortion
OpenDPD: An Open-Source End-to-End Learning & Benchmarking Framework for Wideband Power Amplifier Modeling and Digital Pre-Distortion
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月16日
Robust and Efficient Estimation in Ordinal Response Models using the Density Power Divergence
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月5日
Toward Energy-Efficient Massive MIMO: Graph Neural Network Precoding for Mitigating Non-Linear PA Distortion
Arxiv
0+阅读 · 2023年12月5日
参考链接
父主题
内容检索
Springer
数据挖掘
数据库
微信扫码咨询专知VIP会员
Top