会员服务
我们给定x，函数都会输出一个f(X)，这个输出的f(X)与真实值Y可能是相同的，也可能是不同的，为了表示拟合的好坏，就用一个函数来度量拟合的程度。这个函数就称为损失函数(loss function)，或者叫代价函数(cost function)
Towards Calibrating Financial Market Simulators with High-frequency Data
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
Chance-Constrained Optimal Design of Porous Thermal Insulation Systems Under Spatially Correlated Uncertainty
Arxiv
0+阅读 · 4月2日
Interpreting and Improving Optimal Control Problems with Directional Corrections
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
Robust Bayesian Optimization via Localized Online Conformal Prediction
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
Optimizing Posterior Samples for Bayesian Optimization via Rootfinding
Arxiv
0+阅读 · 4月1日
Trajectory Planning for Automated Driving using Target Funnels
Arxiv
0+阅读 · 3月31日
Formation Shape Control using the Gromov-Wasserstein Metric
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
Model-Predictive Trajectory Generation for Aerial Search and Coverage
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
Assist-as-needed Hip Exoskeleton Control for Gait Asymmetry Correction via Human-in-the-loop Optimization
Arxiv
0+阅读 · 3月23日
Respecting the limit:Bayesian optimization with a bound on the optimal value
Arxiv
0+阅读 · 3月13日
Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature
Arxiv
0+阅读 · 3月5日
Joint Hybrid Precoding and Multi-IRS Optimization for mmWave MU-MISO Communication Network
Arxiv
0+阅读 · 3月19日
CONGO: Compressive Online Gradient Optimization
Arxiv
0+阅读 · 3月6日
Asymptotics for M-type smoothing splines with non-smooth objective functions
Arxiv
0+阅读 · 3月5日
Gradient-free stochastic optimization for additive models
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
参考链接
父主题
机器学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top