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导师 Hao Wang（王灏）现为 Rutgers 计算机系助理教授，之前在 MIT 的 CSAIL 实验室从事博士后工作，主要研究方向为统计机器学习和贝叶斯学习，其工作在医疗数据预测、推荐系统等领域有广泛应用，并在Nature Medicine, NIPS, ICML, KDD, AAAI 等国际知名期刊/会议上发表多篇论文。
How Powerful are Decoder-Only Transformer Neural Models?
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50 Years of Computational Complexity: Hao Wang and the Theory of Computation
Arxiv
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Wang's B machines are efficiently universal, as is Hasenjaeger's small universal electromechanical toy
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