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Capsule Network Projectors are Equivariant and Invariant Learners
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Mitigating Vanishing Activations in Deep CapsNets Using Channel Pruning
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Hierarchical Object-Centric Learning with Capsule Networks
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1D-CapsNet-LSTM: A Deep Learning-Based Model for Multi-Step Stock Index Forecasting
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Hybrid Gromov-Wasserstein Embedding for Capsule Learning
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1D-CapsNet-LSTM: A Deep Learning-Based Model for Multi-Step Stock Index Forecasting
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X-CapsNet For Fake News Detection
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Towards the Characterization of Representations Learned via Capsule-based Network Architectures
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RobCaps: Evaluating the Robustness of Capsule Networks against Affine Transformations and Adversarial Attacks
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Spatiotemporal Capsule Neural Network for Vehicle Trajectory Prediction
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Why Capsule Neural Networks Do Not Scale: Challenging the Dynamic Parse-Tree Assumption
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$β$-CapsNet: Learning Disentangled Representation for CapsNet by Information Bottleneck
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Wasserstein Embedding for Capsule Learning
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CTL-MTNet: A Novel CapsNet and Transfer Learning-Based Mixed Task Net for the Single-Corpus and Cross-Corpus Speech Emotion Recognition
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Shifting Capsule Networks from the Cloud to the Deep Edge
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参考链接
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