会员服务
Sebastian Ruder是伦敦DeepMind的一名研究科学家。在Insight数据分析研究中心完成了自然语言处理和深度学习的博士学位，同时在柏林的文本分析初创公司AYLIEN担任研究科学家。
DeepMind网红博士300页论文出炉：面向NLP的神经迁移学习（附下载）
DeepMind网红博士300页论文出炉：面向NLP的神经迁移学习（附下载）
新智元
10+阅读 · 2019年3月27日
系统探讨「跨语言词嵌入」，这是一本刚出炉新书
系统探讨「跨语言词嵌入」，这是一本刚出炉新书
机器之心
2+阅读 · 2019年6月16日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
自然语言处理(NLP)前沿进展报告（PPT下载）
自然语言处理(NLP)前沿进展报告（PPT下载）
专知
23+阅读 · 2018年9月29日
【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）
【干货】NLP中的迁移学习教程来啦！（238页PPT下载）
新智元
35+阅读 · 2019年6月3日
NLP如此钟情英语研究真的好吗？
NLP如此钟情英语研究真的好吗？
AI科技评论
0+阅读 · 2020年8月5日
现有模型还“不懂”自然语言：20多位研究者谈NLP四大开放性问题
现有模型还“不懂”自然语言：20多位研究者谈NLP四大开放性问题
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2019年1月30日
BERT是否完美，语言模型又是否真正地「理解了语言」呢？
BERT是否完美，语言模型又是否真正地「理解了语言」呢？
机器之心
0+阅读 · 2020年3月18日
NLP前路何在？Bengio等27位NLP顶级研究者有话说
NLP前路何在？Bengio等27位NLP顶级研究者有话说
机器之心
0+阅读 · 2018年12月13日
现有模型还「不懂」自然语言：20多位研究者谈NLP四大开放性问题
现有模型还「不懂」自然语言：20多位研究者谈NLP四大开放性问题
机器之心
0+阅读 · 2019年1月22日
NLPer复工了！先看看这份2019机器学习与NLP年度盘点吧
NLPer复工了！先看看这份2019机器学习与NLP年度盘点吧
机器之心
0+阅读 · 2020年2月3日
业界|基于Tensorflow Estimators的文本分类系列之一
业界|基于Tensorflow Estimators的文本分类系列之一
全球人工智能
3+阅读 · 2018年4月19日
读博难？DeepMind科学家Ruder提出十条读博/做研究的十条锦囊
读博难？DeepMind科学家Ruder提出十条读博/做研究的十条锦囊
专知
0+阅读 · 2020年5月29日
用迁移学习创造的通用语言模型ULMFiT，达到了文本分类的最佳水平
用迁移学习创造的通用语言模型ULMFiT，达到了文本分类的最佳水平
论智
0+阅读 · 2018年5月16日
读博难？大神来支招！DeepMind科学家Ruder提出十条实用建议
读博难？大神来支招！DeepMind科学家Ruder提出十条实用建议
CVer
0+阅读 · 2020年5月28日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top