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王奕森
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王奕森,北京大学助理教授,博士生导师。研究方向为机器学习理论和算法,重点关注对抗鲁棒性、图学习、弱/自监督学习理论等。目前已发表人工智能领域顶级学术论文30余篇,包括ICML、NeurIPS、ICLR等,多篇被选为Oral或Spotlight,曾获得ECML 2021最佳论文,ICML 2021 Adv Workshop银牌最佳论文等。担任NeurIPS 2021、ICLR 2022领域主席(Area Chair),Neurocomputing编委(Associate Editor)。曾获百度奖学金(2017)和ACM China优秀博士论文提名奖(2019)。
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