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王奕森，北京大学助理教授，博士生导师。研究方向为机器学习理论和算法，重点关注对抗鲁棒性、图学习、弱/自监督学习理论等。目前已发表人工智能领域顶级学术论文30余篇，包括ICML、NeurIPS、ICLR等，多篇被选为Oral或Spotlight，曾获得ECML 2021最佳论文，ICML 2021 Adv Workshop银牌最佳论文等。担任NeurIPS 2021、ICLR 2022领域主席（Area Chair），Neurocomputing编委（Associate Editor）。曾获百度奖学金（2017）和ACM China优秀博士论文提名奖（2019）。

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