Purpose. This study presents the results of an experiment we performed to measure the coverage of Digital Humanities (DH) publications in mainstream open and proprietary bibliographic data sources, by also highlighting the relation that exists between DH and other disciplines. Methodology. We created a list of DH journals based on manual curation and bibliometric data. We used that list to identify DH publications in the considered bibliographic data sources. We used the ERIH-PLUS list of journals to identify Social Sciences and Humanities (SSH) publications. We analysed the citation links they included to understand the relationship between DH publications and SSH and non-SSH fields. Findings. Crossref was the database containing the highest number of DH publications. Citations from/to DH publications showed relations between DH and research in Computer Science, Linguistics, Psychology, and Pedagogical & Educational Research. Computer Science was responsible for a large part of incoming and outgoing citations to/from DH research, which suggests a reciprocal interest between the two disciplines. Value. This is the first large-scale study of DH research that involved a huge number of bibliographic data sources, including open and proprietary databases. Research limitations. The list of DH journals we created might not fully represent DH research published in journals. In addition, some DH publications could have been cut off from the study, since we did not consider books and other publications published in proceedings of DH conferences and workshops. Finally, we used a specific time coverage (2000-2018) that could have prevented the inclusion of additional DH publications.


翻译:这项研究介绍了我们为测量主流开放和专有书目数据来源中数字人文学(DH)出版物的覆盖面而进行的一项实验的结果,其中还突出了DH与其他学科之间的关系。方法:我们根据人工整理和生物测定数据创建了DH期刊清单;我们利用这份清单在考虑的书目数据来源中确定DH出版物;我们利用ERIH-PLUS杂志清单确定社会科学和人文学(SSH)出版物;我们分析了其中的引用链接,以了解DH出版物与SSH和非SSH领域之间的关系。调查结果:Crosref是包含DH出版物数量最多的数据库。来自DH出版物的引用显示DH与计算机科学、语言学、心理学和教学与教育研究研究之间的关系。我们利用ERIH-PLUS杂志的大量出入境和外出引自DH研究(表明两个学科之间的相互兴趣)。这是DH研究的第一次大规模研究,涉及大量书目数据出版物的数量,包括公开和专著数据库。我们从DH刊物中可以完全删除。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2021年8月8日
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【硬核课】统计学习理论,321页ppt
专知会员服务
138+阅读 · 2020年6月30日
深度学习搜索,Exploring Deep Learning for Search
专知会员服务
57+阅读 · 2020年5月9日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
已删除
创业邦杂志
5+阅读 · 2019年3月27日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月19日
VIP会员
相关资讯
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
已删除
创业邦杂志
5+阅读 · 2019年3月27日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员