Vehicle platooning is an automated driving technology that enables a group of vehicles to travel very closely together as a single unit to improve fuel efficiency and driver safety and reduces CO2 emission. The significant benefits of platooning attracted huge interests from academia and industry, especially from logistics companies for utilizing platoons of "long-body" trailer trucks because of the huge cost savings. In this paper, we demonstrate that existing DSRC-based platooning solutions, however, fail to support formation of such "long" platoons consisting of typical trailer trucks because of the limited communication range of DSRC. To address this problem, we propose L-Platooning, the first platooning protocol that enables seamless, reliable, and rapid formation of a long platoon. We introduce a novel concept called Virtual Leader that refers to a vehicle that acts like a platoon leader to extend the coverage of the original platoon leader. A virtual leader election algorithm is developed to effectively designate a virtual leader based on the novel metric called the Virtual Leader Quality Index (VLQI) which quantifies the effectiveness of a vehicle serving as a platoon leader. We also develop mechanisms for L-Platooning to support the vehicle join and leave maneuvers specifically for a long platoon. Through extensive simulations using the combination of Veins (Plexe) and SUMO, we demonstrate that L-Platooning enables long-body trailer trucks to form a long platoon effectively and maintain the desired inter-vehicle distance precisely. We also show that L-Platooning handles seamlessly the vehicle join and leave maneuvers for a long platoon.


翻译:车辆排队是一种自动化驾驶技术,使一组车辆能够作为单一单位紧密地一起旅行,以提高燃料效率和司机安全,并减少二氧化碳排放。排队吸引学术界和行业的巨大利益,特别是后勤公司因节省大量费用而利用“长体”拖车排,从而吸引了学术界和行业的巨大利益,特别是后勤公司利用“长体”拖车。在本文中,我们表明,现有的以DSRC为基础的排队解决方案未能支持组成由典型拖车组成的“长型”排队,因为DSRC的通信范围有限。为了解决这个问题,我们提议采用L-Ploononouning,这是第一个排排级协议,能够无缝、可靠和迅速地组建长排排队。我们引入了一个新的概念,称为“虚拟领袖”概念,是指像排长长队头那样采取行动,扩大原排长排长队的覆盖面。我们开发了一个虚拟领导人选举算法,以根据被称为“虚拟领袖质量指数”(VLQII)的新标准,有效地指定一个“长型”排列车手动效率。我们还开发了L-Plooon型排长型排长型排长型排长队的机动车长,以便用长式的长式的长式车行长和长长长式车行长展示一个长和行长式的长式的机动式车行列长。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
【CIKM2020】神经逻辑推理,Neural Logic Reasoning
专知会员服务
50+阅读 · 2020年8月25日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月19日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关VIP内容
【CIKM2020】神经逻辑推理,Neural Logic Reasoning
专知会员服务
50+阅读 · 2020年8月25日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员