社交网络搜索系统中基于交互局部性的通信代价优化策略研究

项目名称： 社交网络搜索系统中基于交互局部性的通信代价优化策略研究

项目编号： No.61370233

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陈汉华

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 78万元

中文摘要： 社会网络与信息网络的融合,使在线社交网络信息空间拥有了大量真实用户的实时联系信息,赋予了其海量用户数据不可估量的价值。实施在线社交网络内容搜索面临系统中随机Key-Value分布式存储机制与用户数据紧密联系性之间的根本矛盾,导致服务器间通信量大的系统扩展性问题。本项目从用户交互行为分析入手,探索交互局部性规律对降低社交网络搜索系统服务器间通信代价的作用,研究内容包括：1）研究基于用户实时关联信息的在线社交网络内容搜索排序模型;2)研究时间和空间两个维度上用户交互局部性规律的建模;3) 研究基于用户交互局部性的数据划分和索引机制; 4) 研究支持跨服务器用户索引复制的时间感知流式布隆滤波及文本摘要技术。基于上述四个相互关联的研究内容，实现在线社交网络搜索原型系统，以验证所取得关键技术和算法。本课题的成功研究将有助于消除在线社交网络搜索系统的通信瓶颈,推动大规模在线社交网络内容搜索技术的进步。

中文关键词： 分布式计算；交互局部性；在线社交网络搜索系统；；

英文摘要： With the fusion of social networks and information networks, a huge amount of user generated data has being accumulated inside online social network (OSN) systems. The OSN big data is invaluable due to the real-time relationship information among real use

英文关键词： Distributed Computing；Interaction Locality；Online Social Network Search System；；