项目名称: 小分子直接合成石墨烯基复合纳米催化剂

项目编号: No.21301116

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 李新昊

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 在以碳材料特别是石墨烯材料为催化剂的诸多新型应用领域中,石墨烯材料的宏量制备、杂原子掺杂程度与分布的控制、比表面积的保持以及纳米结构的调控依然是限制其实际应用和性能改进的主要因素。本项目以催化应用为导向,通过控制合成条件来调控石墨烯基催化材料的组成、结构以及与其他材料的复合,进而实现催化性能的优化。同时,探索从小分子有机原料直接宏量合成石墨烯基催化剂的方法,以解决制约相关催化剂工业应用的瓶颈问题。本项目有助于探索从原子分子水平对石墨烯材料进行结构调整的方法,找到结构和组成与催化性能的正相关性,提高催化转化效率,完善石墨烯基催化材料的催化反应体系特别是绿色催化反应体系,以实现功能导向的石墨烯催化剂的设计合成。

中文关键词: 石墨烯;纳米复合材料;碳材料;催化剂;

英文摘要: Among the novel applications of carbon-based materials (especially graphene-based materials)in the realm of catalysis,the mass production, the control in the doping level and distribution of the heteroatoms, keeping their high surface area,and tuning the meso-structure of graphene in nanoscale are the main hurdles that limited their real applications. In this application-oriented project, we aim to optimize the catalytic performance of graphene-based materials in conventional catalytic reactions, fuel cells and also other energy-storage devices by controlling the synthetic process and thus the composition and structure of the graphene-based materials. We will try to develope a series of synthetic approaches for thermalcondensation of small molecules into graphene based nanomaterials (including modified graphenes and graphene-based nanocomposites) in large quantities. Moreover, we plan to study the relationship between the structure and catalytic activity of graphene-based materials by controlling their composition and structure in atomatic level and monitoring the change in structure and property.This project could supply some useful information on the effect of dopants, coupling components and meso-nanostructure on the catalytic performace of these graphene-based catalysts,which are important for rational desig

英文关键词: graphene;nanocomposite;carbon materials;catalyst;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知
0+阅读 · 2022年2月10日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Age Optimal Sampling Under Unknown Delay Statistics
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
17+阅读 · 2022年1月11日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月23日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员