文章来源:AMiner科技
KDD2022博士论文奖,来自斯坦福大学的Rex Ying(应智韬)获得博士论文奖WINNER奖,清华大学裘捷中获得Runner Up 奖 。
KDD,全称国际数据挖掘与知识发现大会,是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议,也是首个引入大数据、数据科学、预测分析等概念的会议。会议自1995年举办第一届以来,今年的 KDD 大会是第 28 届,会议将于 8月14日-18日在美国华盛顿会议中心举行。
KDD2022论文接收结果早前已经公布,共收到 2448 篇投稿,其中 449 篇被接收,接收率为 18.3%。
近日,KDD 2022 博士论文奖评选结果已经向获奖者公布,来自耶鲁大学计算机系的Rex Ying(应智韬)获得博士论文WINNER奖。
博士论文奖,是为表彰当年或者前一年毕业的博士生在数据挖掘领域的优秀研究。每届会议一般会评选出一个冠军、至多两个亚军和若干荣誉奖。
Rex Ying 目前是美国耶鲁大学计算机系的助理教授,kumo.ai 创始工程师,于2022年1月获得斯坦福大学计算机系博士学位,导师是Jure Leskovec。
主要研究方向为AI和机器学习在图数据结构上的算法和应用,包括图神经网络,表示学习,几何深度学习等。
他是很多图学习领域常用算法的作者,包括GraphSAGE, PinSage, GNNExplainer等。Rex在社交网络,推荐系统,生物计算,物理模拟等应用场景中设计并落地图学习算法;他的框架在Pinterest,Amazon等多家公司被应用和部署。
Rex是LoG 2022的领域主席,并且在KDD, ICML, ICLR, NeurIPS等多个会议举办图学习以及应用的Workshop和竞赛。
https://www.aminer.cn/profile/zhitao-ying-rex/561137dd45ce1e59627083bd
裘捷中目前是腾讯高级研究员,于 2022 年 1 月获得清华大学计算机科学与技术系博士学位,导师为唐杰教授。
主要研究方向是图数据的算法设计和表示学习。他关于图表示学习的工作 NetMF 和 GCC 分别是是 WSDM2018 和 KDD2020 当年会议第二高引用和最高引用论文。他曾获得 2018 MSRA 微软学者提名奖、2022 北京市优秀毕业生、2022 清华大学优秀毕业论文。
https://www.aminer.cn/profile/jiezhong-qiu/562d41dd45cedb3398da2eba
根据AMiner AI2000 数据,Rex Ying 和裘捷中是2018年-2022年间,AI 2000 数据挖掘领域新星和贡献值的第一名和第二名。
AI 2000 新星提出是为了挖掘领域内的新星学者。
除了Rex Ying和裘捷中获得第一名、第二名之外,来自慕尼黑工业大学的 Daniel Zügner 排名第三。
如果时间维度修改成2012年-2022年,KDD2021博士论文WINNER奖获得者Aditya Grover排名第四,来自CMU的陈天奇获得第一。
往届KDD博士论文奖获得者名单
年份 |
WINNER |
Runner Up |
HONORABLE MENTION |
2021 |
Aditya Grover |
Shweta Jain |
Leonardo Pellegrain |
2020 |
Rediet Abebe |
Jingbo Shang |
/ |
2019 |
Tim Althof |
Chao Zhang |
1.Michael Yeh 2.Ioannis (John) Paparrizos |
2018 |
Xiang Ren |
1.Subhabrata Murherjee 2.Srijan Kumar |
/ |
2017 |
Bryan Perozzi |
1.Alex Beutel 2.Evangelos E. Papalexakis |
Yuxiao Dong |
更多获奖名单:
https://www.kdd.org/awards/sigkdd-dissertation-award
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