【CSIG奖励访谈】2021年度CSIG技术发明奖一等奖 “基于视频的三维视觉信息处理关键技术与应用”团队

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【CSIG奖励访谈】2021年度CSIG技术发明奖一等奖 “基于视频的三维视觉信息处理关键技术与应用”团队

2022 年 8 月 8 日 中国图象图形学学会CSIG

CSIG技术发明奖授予在我国图像图形学领域运用科学技术知识做出产品、工艺、材料及其系统等重大技术发明的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2021年度CSIG技术发明奖一等奖“基于视频的三维视觉信息处理关键技术与应用”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：首先非常感谢各位老师接受我们的采访，请先介绍一下团队成员：

本团队由来自清华大学的长聘副教授徐枫、南京邮电大学的教授高浩、清华大学的博士生王至博、商汤科技的钱晨、OPPO的郭彦东和秦征组成。

问题二：了解完了团队内的各位老师，请为大家简单的介绍一下项目的情况：

自然场景的视觉信息主要包括场景中各类对象（人或物体）的三维几何、运动、纹理等，是人类认识客观世界的基础。本项目从三维视觉信息的重建、解析和生成这三个基本问题出发，针对复杂运动高精重建、多对象场景高效解析和耦合信息可控生成这三个难题，在理论、技术和应用方面实现突破，取得一系列创新性成果。项目在三维视觉信息处理领域取得了一系列自主知识产权。开发的移动端数字化建模和数字内容生成技术应用于商汤科技、OPPO等公司的相关产品，显著提升了产品在智能影像、数字文旅、增强现实广告、智能客服等领域的应用价值和竞争力。实现的运动疾病辅助诊断、评估监控技术和针对面部疾病辅助诊断技术，应用于解放军总医院第一医学中心、中山大学中山眼科中心等医院，有效提升了诊断精度、诊断安全性和诊断效率，受到医生和患者的广泛好评。

问题三：请问各位老师在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

好的科研从选择好的科研问题开始。磨刀不误砍柴工，在选择科研问题上多下功夫，如果能选择一个好题目，后续的研究可能会非常顺利的展开，反而更加节省时间。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？大家是如何解决的呢？

科研成果在应用落地时会出现水土不服。执行效率在移动端不够高效、极端情况无法处理等，使得在现实中应用科研成果面临巨大困难。项目组的科研团队与工程团队进行深度交流，深度配合。科研人员深入产品一线，了解客户反馈，分析每一个具体问题。与工程人员一起讨论解决方法，有时甚至改变思维方式，用工程手段解决实际问题。

问题五：最后，大家有什么获奖感言想说呢？

很荣幸这次能获得中国图象图形学学会技术发明一等奖，这是一份荣誉，更是一份激励。研究这个项目多年来，我们从无到有，由浅入深，对遇到的问题逐一进行分析处理，解决技术难题。整个过程离不开各位同学、老师、及各位同仁的协同合作。但是获奖并不意味着就到达了我们的目标，在科研旅途中，获奖只是一种助推器，而不是最根本的动力源。在今后的日子里，我们将秉承团结奋进的精神，与更多优秀的同仁协同共进，一起为科技推动社会进步加油努力。