2019年9月7日下午2:00,哈工大社会计算与信息检索研究中心(哈工大SCIR)邀请到了北京大学孙薇薇副教授为我中心全体在校师生带来学术讲座。
本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学活动中心举行,孙薇薇副教授的报告主题为《English Resource Semantics: Linguistic Design and Neural Parsing》,讲坛由我中心车万翔教授主持。
近年来所有语义相关的事物都获得了高度的关注,尽管语义的向量编码取得了显著的进步,但是“经典”语义表示将继续在“理解”自然语言中发挥重要作用。在本次报告中,孙薇薇副教授介绍了英语资源语义(ERS),即英语资源语法产生的语义表示。孙薇薇副教授使用了一些例子,介绍了ERS中基本的谓词-论元结构、语法语义不相匹配以及超出谓词-论元结构所能表达的范围的情况,并且介绍了ERS中Word Senses和Lexical Decomposition的相关技术。紧接着,孙薇薇副教授介绍了在基于图的意义表示的框架下开发的解析技术,包括基于组合的方法、基于因子分解的方法和基于过渡的方法,并介绍神经ERS解析的最新进展。最后,孙薇薇副教授展望了ERS在多语言、跨框架语义分析以及意义层面上的研究意义。
讲座过后,我中心老师同学向孙薇薇副教授请教了“经典”的语义表示如何应用在下游任务等问题,孙薇薇副教授对这些问题给予了耐心细致的解答,大家都受益匪浅。
孙薇薇,北京大学王选计算机技术研究所计算机科学副教授。她师从Hans Uszkoreit教授,获得了沙尔大学计算语言学系的博士学位。在此之前,她曾就读于北京大学,获得了艺术学士学位(计算与应用语言学)、理学士学位(计算机科学)和理学硕士学位(计算机科学)。她也曾在德国人工智能研究中心(DFKI)担任助理研究员,并在香港城市大学担任语言学和翻译系的访问副教授。她的主要研究领域是计算语言学和自然语言处理的交叉领域,主攻的是符号和统计解析,特别侧重于解析各种风格的语义图。她也对实验语言学感兴趣,曾多次带领团队在最近的SemEval / CoNLL任务中提交了顶级性能的系统,而且她不断地从经验结果的角度以及在我们对不同流派的语言图形表示的设计决策如何影响形式和算法复杂性的理解上提升语义分析的技术水平。 同时,孙薇薇也是各种ACL会议程序委员会的正式成员,在ACL2018、ACL2019、EMNLP2019(语法和解析)以及CCL 2019(语言学和认知)等国际会议中担任过领域主席,也曾担任过NLPCC 2019的评估主席。
往期讲坛:
赛尔讲坛 | 加拿大蒙特利尔大学聂建云教授讲座成功举办
赛尔讲坛第3期 | 清华大学刘知远副教授讲座成功举办
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