阿里、京东、快手、腾讯算法方向紧急内推职位

2020 年 11 月 27 日 DataFunTalk

今天,为大家精选了来自京东、阿里巴巴、快手、腾讯算法方向的职位,欢迎投递。

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京东-商业提升事业部(原广告部)-算法工程师-北京


公司】:京东

【部门】:商业提升事业部(原广告部)

【地点】:北京

【投递邮箱】:wuxiangdong5@jd.com

【岗位】:算法工程师(职级t5-t8)

【岗位优势】:核心场景,核心业务,核心团队

【工作性质】:京东推荐场景的广告推荐算法与定向投放优化工作; 


【职位描述】:推荐算法工程师

1. 电商领域推荐系统方向,负责推荐策略和算法模型调优,推荐广告核心ctr模型的优化;

2. 利用机器学习数据挖掘从海量数据中挖掘用户兴趣偏好;
3. 构建用户画像,商品图谱等,提升推荐的准确性、多样性,增加用户粘性,提升用户价值;

4. 结合业务场景,探究落地前沿算法并改进优化。

5. 熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法;

6.熟悉C++、python等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉多语言加分。

7. T1 至 T7,有相关经验的优先; 


【职位描述】:推荐算法专家

1. 负责京东推荐场景的广告推荐算法优化工作;

2. 深入理解推荐、广告业务,针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型,不断提升用户体验和业务指标;

3.针对本身业务特点,探究最前沿的推荐算法技术,提供全面的技术解决方案;

4. 深入理解常见机器学习、深度学习算法,有推荐、广告系统算法实践经验者优先;

5.熟练掌握 C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言,动手能力强,熟练使用Tensorflow、PyTorch、Xgboost等开源工具者优先;

6. 优秀的分析和解决问题能力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化;

7. T5 至 T7,有相关经验的优先; 


【职位描述】:定向算法工程师

1. 京东广告投放场景智能化,服务广告主精准化定向受众人群,为广告主提供投放和营销策略;

2. 基于面向受众人群的点击率/转化率/拉新率预估、序列推荐、GNN 等模型,为广告主进行人群推荐、人群扩展以及投放效果预估;

3.基于大规模分布式训练和数据挖掘,结合京东多样的广告投放场景,提升商家定向效果和效率。

4. 结合业务场景,探究落地前沿算法并改进优化。

5.熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法;

6. 熟悉C++、python等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉多语言加分。

7.T1 至 T7,有相关经验的优先; 


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阿里巴巴-高德地图-自然语言处理算法专家-北京


【投递邮箱】:txawplh@126.com

【岗位优势】:

核心业务,核心团队,核心方向。技术上没有成熟的方案可抄,需要发挥你的聪明才智借鉴融合业内先进技术来解决问题

【岗位职责】:

参与高德地图数据的核心算法研发和优化中,通过语音交互和自然语言处理等技术,有效收集并解析用户关于地图数据的反馈以及在导航过程中的道路、POI和功能反馈,从大量的互联网情报中准确定位获取到道路或路况相关的事件,提升用户综合出行体验。

【任职要求】:

1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景,硕士及以上学历,工作3年以上; 

2、在以下一个或多个领域达到专家级水平:机器学习、深度学习、自然语言处理、对话机器人,在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD等顶级会议或者期刊发表论文者优先;

 3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础,熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow/MXNet/PaddlePaddle等;
 4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力,较好的学习和沟通能力,对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力; 

5、加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。


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/03/


阿里巴巴-高德-机器学习算法专家(路线规划/ETA)-北京


【投递邮箱】:txawplh@126.com

【岗位】:机器学习算法专家(路线规划/ETA)

【岗位优势】:核心部门,核心业务,核心团队。技术有广度,有深度。

【岗位职责】:

参与高德导航核心算法的研发和优化,通过大规模机器学习、深度学习、图推理、强化学习等技术,解决路线规划和导航过程中的推荐、排序和动态导航核心痛点问题,为到达时间预估、未来出行建议等重要场景提供解决方案,不断强化和提升用户使用高德导航过程中的产品体验。

【任职要求】:

1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景,硕士及以上学历,5年以上工作经验(条件优秀者可放宽);

2、在机器学习或深度学习领域有三年以上的项目经历,具备以下一个或多个方向的研究和应用经验,如树模型、图神经网络、强化学习、运筹优化、迁移学习等,在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD等顶会顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑;

3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础,熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow/MXNet/PaddlePaddle等;

4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力,较好的学习和沟通能力,对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力;

5、加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。


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快手-增长研发部-算法工程师-北京


【投递邮箱】:hanbo@kuaishou.com

【岗位】:算法工程师

【岗位简报】:

1、薪酬范围:18k-40k 2、学历要求:本科以上 3、工作年限:3-6年

【岗位优势】:

1、在互联网行业目前最头部的赛道,在最头部的公司,做市场竞争最激烈的增长方向。

2、机会多,空间大。sem、seo作为业务方向,落地页、冷启动、出价、定向、索引等各方向都有大量优化空间可做。

3、涉猎方向广,锻炼的能力面广。既有内部算法系统迭代优化,也需要推动合作部门、合作媒体联合优化;

【任职资格】 :

1、本科及以上学历,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业。 

2、熟练掌握linux 开发环境下C++或者JAVA 语言的编程,有扎实的数据结构和算法功底。

3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法的各种算法知识,机器学习算法如LR,GBDT,DNN,DeepFM, DQN等,推荐算法如CF,FM等。

4、充满激情,优秀的分析问题和解决问题的能力。  


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腾讯-pcg-信息流推荐高级研究员-北京


【投递邮箱】:rickycui@tencent.com

【岗位】:信息流推荐高级研究员

【岗位简报】:岗位职级t9-t11 ;经验丰富者会独立负责一个方向,有带人机会;薪酬与行业对齐,足够吸引 学历要求本科以上 工作要求3年以上

【业务优势】:

qb浏览器要打造一款综合类的信息分发平台,目前是上亿级别的dau,借助腾讯大数据的优势,以及千亿级参数分布式无量机器学习平台,可以尝试各种深度模型,更深入的理解用户,为用户推荐感兴趣的内容。

【成长优势】:

团队技术氛围很浓厚,有非常资深有影响力的技术大牛指导,有系统的培训课程和学习资源。有创新点或者技术突破,技术方案可以落地到中台,供更多业务使用,提升影响力 福利待遇:弹性工作,非常宽敞的办公环境,免费的早餐和晚餐,工作满两年有50w无息贷款,优秀的员工每年会有rsu,薪酬比较有竞争力。会有季度奖和个人奖来不断激励优秀的人才

【岗位职责】:

- 负责浏览器的Feed流相关推荐算法的研发,通过在召回、排序上对样本、特征、模型以及相关策略的不断优化,持续提升业务(图文、短小视频、直播等)在不同场景的效率和用户体验。

- 对技术有追求,能够紧跟工业界、学术界的前沿技术,并能够结合业务的实际特点将相关技术落地产生实际效果,追求极致。  

- 工作要求 扎实的机器学习基础,能够运用LR、GBDT、FM等传统模型以及DNN等深度模型解决实际的业务问题,有实际的推荐、广告、搜索、用户增长等策略算法经验者优先。 

- 熟悉hadoop、hive等常用的大数据处理平台,熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言。  较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。


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