神仙打架!清华公布2020特奖候选人名单,有人三篇顶会一作!还有人...

2020 年 10 月 24 日 CVer

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本文转载自:AI科技评论

作者 | 陈大鑫

清华一年一度的神仙打架又要开始了!

清华本科生特等奖学金是授予清华在校学生的最高荣誉。
目前2020年清华本科生特奖答辩入围名单已经出炉,一共有15人入围,每位都是各个院系最顶尖的学生:
有人手握三篇顶会一作,有人是姚班大神,有人曾是高考状元,还有人......
 图源:清华小五爷园(已经授权)


年龄分布

特奖候选人们的年龄集中于21周岁上下,其中3人20岁,10人21岁,2人22岁。

图源: 清华小五爷园(已经授权)

GPA排名分布

从清华小五爷园数据分析来看,特奖候选人的推研GPA主要分布在3.49-3.89之间,最高为3.89。

图源: 清华小五爷园(已经授权)

科研状况

科研一向是特奖候选人的一大特色,今年也不例外,特奖候选人有着各式各样的科研经历。

汇总来看,候选人有5人以第一作者身份(含共同第一作者、通讯作者)在相应领域发表论文,3人曾在国际会议上进行报告。有1人获得过挑战杯全国特等奖,1人获得过挑战杯首都特等奖。

图源:清华小五爷园(已经授权)

图源:清华小五爷园(已经授权)

接下来就来和AI科技评论一起仔细看看几位和AI/计算机相关的大神吧!


1

电子系 刘泓  

刘泓高中毕业于黑龙江省哈尔滨市三中,目前在清华大学无75班,前三年推研成绩年级2/278。

刘泓以第一作者身份在ICML 2019 、CVPR 2019 等主会议上发表论文,同时为清华大学计算机学科推荐A类学术会议期刊审稿人。

刘泓开创性地将对抗样本和迁移学习结合起来,这篇论文在ICML 2019上以Long Talk形式被接收(第一作者),得到了审稿人的一致好评“novel and creative”。

论文标题:《Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

他虽然还只是研究新人,但他的论文已经有了累计75次引用。

另外在清华电子系主任汪玉教授的指导下,刘泓认识到,当前迁移学习算法对于实际应用(如自动驾驶)中常见的数据连续变化问题存在空缺。他从这个问题出发,在汪玉教授和龙明盛副教授的指导下,开始研究连续目标数据的适配问题。

最终在他经历了一年多零产出的瓶颈期之后,这篇论文以第一作者被NeurIPS 2020被接收。

NeurIPS 2020被接受论文


汪玉教授

第一次走出国门对我来说是难忘的经历也是挑战,前往ICML现场做20分钟口头报告,给台下的上百个同行们讲解自己的工作,让我有一种代表清华精神的使命感

刘泓表示道。



2

计算机系  张晨 

张晨,右四 图源:清华大学新闻网

张晨,女,高中毕业于山东省青岛第二中学计71班,前三年推研成绩年级1/205,曾获国家奖学金、清华大学综合优秀奖、中国计算机学会“CCF优秀大学生奖”、清华大学计算机系“谭浩强教育基金会优秀学生(团体)奖”。
论文被计算机领域期刊TC接收。
2019年秋天,她作为超算团队核心成员,参加了在美国举办的SC19世界大学生超级计算机竞赛,战胜了7个国家的16支计算机强校队伍,再一次为清华拿下世界冠军。
华大学团队在决赛现场 图源 清华大学新闻网

ps:全球超级计算大会(Supercomputing Conference,简称SC)是国际超算领域的顶级会议,SC比赛是超级计算机领域的顶级赛事。

张晨(左三)高二时照片
张晨在高二时获得 了全国青少年信息学奥林匹克竞赛银牌,因此 拿到了清华大学一本线录取优待。
我是在初二时才接触计算机编程,当时市北区组织了一个中学生组编程比赛,我就报名了,在老师的培训和指导下,我觉得编程很好玩,后来越来越感兴趣。

当时在五十三中读初中的张晨凭借较高的综合素质,直升青岛二中。进入高中后,张晨便参加了学校的信息学奥赛队。

在高一、高二这两年间,张晨花了较多的时间和精力,跟着老师钻研计算机编程

在参加16年全国信息学奥赛之前,她还参加了清华大学的信息学体验营。在这次体验营中张晨获得了非常不错的成绩,这也是她之后能拿到清华一本线录取优惠券的重要因素。

“兴趣是促使我坚持下来的重要动力。 如果有几天不写编程,我就会觉得难受。 ”张晨说。    --以上文字来源齐鲁晚报


3

交叉信息院  吕欣  

吕欣高中生活照 图源每日甘肃

吕欣目前就读于清华大学交叉信息院,也就是所谓的姚班。
吕欣高中毕业于甘肃省西北师大附中,他曾作为信息学奥林匹克竞赛(NOI 2016)国家集训队队员,被保送到清华大学。
本科期间,吕欣曾获国家奖学金、综合优秀奖、新生奖学金、学堂奖学金,并且在ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛东大陆联盟总决赛中获得了金奖。

就在大一下学期,在姚班必修课程《计算理论》课上,听段然老师娓娓道来计算理论研究的对象,以及这个领域的终极问题:探究计算机能力的边界。

我深深地被课程的内容所吸引,清醒认识到人类已经从数学上证明了计算机的能力是有边界的,存在一些计算机无法解决的问题。

这是我接触“计算理论”这一个学科的开端。

带着强烈的信念冲击,我迫不及待地希望能够参与到这个领域的研究中。

吕欣表示道。

今年春季,吕欣到美国麻省理工学院 Ryan Williams 教授组里做学术访问。
在短短两个月时间里,他和Williams教授的博士生、姚班校友陈立杰学长合作,一起回答了Williams教授在2010年一篇突破性工作中留下的一个重要开放问题,成功将该问题的复杂性证明从“在无穷多处的输入规模成立”扩展到“对任意大的输入规模也成立”。
而陈立杰本人在2016年清华特奖答辩时具有统治力的风采,相信大家仍然都记忆犹新。
陈立杰 16年特奖答辩截图
吕欣和陈立杰合作,一起回答了Wiliams教授在2010年一篇突破性工作中留下的一个重要开放问题,成功将该问题的复杂性证明从 在无穷多处的输入规模成立 扩展到 对任意大的输入规模也成立。
另外吕欣也曾在理论计算机科学最顶尖的会议之一FOCS上发表过论文。 
今年9月,吕欣还获得了清华大学2020年度Yao Award奖学金。
该奖项由姚期智先生专门设立,用于奖励本科阶段在学习和科研上取得优异成绩和突出成果的年轻学子。
图源:清华交叉信息院官网


4

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍王雷捷 新雅书院

王雷捷在苏世民书院前留影  图源清华新闻网
王雷捷目前就读于新雅71班,前三年推研成绩年级2/73,入选“思源计划”第十七期,“英华学者”计划。曾获蒋南翔奖学金、国家励志奖学金、新生奖学金、美国大学生数学建模竞赛F奖。
王雷捷高中毕业于浙江省诸暨中学,是2017年浙江新高考改革后的首位高考状元。总分723分,其中语文132分、数学147分、英语144分,物化生都是100分。

王雷捷曾说,选择清华是因为他想在自由思想、独立精神的熏陶下,拓宽智识与见解、培养德育与体育。而选择新雅书院,则是因为向往的文理通识教育在那里以“小而精”的形式得到呈现。 

作为“英华学者”的一员,他曾远赴牛津大学交换,对通识和计算机的热爱促使他选择“计算机与哲学”作为专业。
他共修习五门哲学课程——每周一篇近两千词的论文写作和高强度阅读,对于非英语母语、工科生的我而言,是不小的挑战。多少次的挑灯夜读,方换来全部哲学课程A-及以上的成绩。他在计算机课程中的学术表现更深受导师肯定,五门专业课程中获得四门A。
刚入学清华大学时,他对自己的新期待是:
希望遇见更好的自己,一个不再体渣、不再只学习的我,一个名副其实的清华学子。

事实证明确实如此,王雷捷曾入选计算机系学术新星计划,在唐杰教授指导下,研究基于社交网络的推荐算法。

在研究中他注意到:

一方面,人工智能算法因追求准确和高效而日益复杂,其可解释性变弱;

另一方面,随着推荐算法的广泛应用,人们迫切要求对推荐算法的机制更多解释,从而更好地界定数据来源、保护个人隐私。算法需要放在社会的语境中考量,方能更好地服务于社会。

他表示道:

一路走来,我深感教育机会之于个人成长的重要性。新雅以育人为先的宗旨,也促使我在实践中不断探索教育这个话题。


最后,祝以上各位答辩成功。


注:以上候选人信息来源清华小五爷园、清华大学信息门户公示材料、互联网等。

本文大部分信息已经过清华小五爷园授权,链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/QbTcSWVHYRaEPyPdH4i3EQ

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吕欣,国防科技大学系统工程学院教授。国际非营利组织Flowminder基金会创始人、理事、首席分析师。主要研究方向为大数据挖掘、应急管理、复杂网络理论、统计抽样、人类行为动力学等,研究成果发表在Nature(Correspondence)、PNAS、Nature Microbiology、Physic Reports、PLOS Medicine、 Global Environmental Change等期刊上,得到MIT(2013,2014)、BBC(2011,2014,2015)、Scientific American(2019)、Science Daily(2017, 2019)、UNOCHA等科研机构、国际媒体、联合国组织的高度评价,产生了深刻的国际影响。其研究促进了国际组织自然灾害救援方式的转变,在海地地震与霍乱(2010-2013)、孟加拉台风Mahasen(2013)、西非国家埃博拉爆发(2014)、中国登革热(2014)、尼泊尔地震与洪水(2015、2016)等事件的应急救援中得到广泛应用。PLOS Medicine(2011)和PNAS(2012,2016)三次对其研究刊发专文进行评价和前景讨论。诺贝尔医学奖、生理学奖颁布机构卡罗林斯卡学院在2011年和2012年将其两项研究分别在主页上作新闻发布。技术方法被MIT Technology Review列为“2013年世界十大开创性科技”,Flowminder基金会获世界移动大会最佳应用奖(GLOMO Award 2016)。
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