有人@你，领取27本免费的数据挖掘书籍

小鸡又来送福利了，以下是27本关于数据挖掘、机器学习、预测分析和大数据的知名书籍。一些书更实用，另外一些需要编程基础。本文列表提供了针对不同人群书籍，确保你会发现更适合自己的书籍。

▍统计学习介绍：在R中的应用

本书基于大量信息数据集的统计学习概述，使用R编程语言讨论数据的探索性技术。http://suo.im/2ArZeB

▍数据科学业务：你需要了解数据挖掘和数据分析思想

介绍数据科学原理和理论，解释解决这些问题的必要分析思想。并讨论了各种数据挖掘技术来探索信息。http://suo.im/crOaB

▍数据建模

本书着重于解决应用于数据分析问题的一些过程。特别解释了创建用于探索信息大数据集的工具的理论。http://suo.im/4p6dng

▍大数据、数据挖掘和机器学习：商业领袖和从业者的价值创造

从营销的角度来探索大数据的现实，并从中获益。它还解释了基于数据挖掘和机器学习，如何存储这些数据和算法来处理。http://suo.im/2sOld

▍数据挖掘：实用机器学习工具和技术

充分利用机器学习工具的现实世界情境，这是一本实用的书，为你提供掌握机器学习整个过程的知识和可行性。http://suo.im/2slNkM

▍机器学习 - 维基百科指南

一个伟大的资源，在一个简单但非常有用和完整的指南中组织了大量机器学习。

http://suo.im/3r0Lbs

▍数据挖掘与分析：基本概念和算法

数据挖掘探索算法和机器学习过程的一个很好的例子。http://suo.im/21Jl3B

▍社交网络挖掘：Facebook，Twitter，LinkedIn，Google+，GitHub

在本书中，你将了解关于社交网络数据的探索。来自社交媒体应用的数据捕获，它的操作和可视化工具是这个资源的重点。http://suo.im/3rkteg

▍概率规划和贝叶斯方法

一本关于贝叶斯网络的书，提供了解决非常复杂问题的能力。还讨论了Python语言的编程实现。http://suo.im/4dtKEl

▍数据挖掘技术：用于营销，销售和客户关系管理

一种面向营销和业务管理的数据挖掘书。有了很好的案例研究，以了解如何将这些技术应用于现实世界。http://suo.im/dYjRW

▍感应逻辑编程技术和应用

一本关于归纳逻辑编程的旧书，具有很好的理论和实践信息，参考了一些重要的工具。http://suo.im/cR2Gj

▍统计学习的要素：数据挖掘，推理和预测，第二版

从统计的角度来看，这是一个关于数据挖掘和预测的概念书。涵盖许多机器学习科目。http://suo.im/4DhSeM

▍数据科学

导论美国大学开发的介绍性资源，概述了最重要的数据科学概念。

http://suo.im/13ef12

▍大量数据集

本书的主要重点是提供必要的工具和知识。http://suo.im/73Lvk

▍程序员数据挖掘

在编程的角度来看，这本是数据挖掘概念的指南。它提供了几个实践问题来练习和测试这本在线书籍上教授的科目。http://suo.im/2LfBL4

▍数据挖掘与拨号和R：挖掘知识发现数据的艺术

本书的目的是为你提供大量有关数据操作的信息。它专注于Rattle工具包和R语言来演示这些技术的实现。http://suo.im/44TWGe

▍强化学习：介绍

强化学习专题提供解决方法的坚实途径。它还描述了一些非常重要的案例研究。

http://suo.im/3aR8ca

▍模式识别和机器学习（信息科学与统计）

本书向您展示了基于贝叶斯网络视角的很多模式识别技术。许多机器学习概念被模仿和示范。http://suo.im/4w5aZ3

▍机器学习、神经网络和统计分类

一本关于统计学方法，学习技巧和机器学习相关重要问题的经典书。

http://suo.im/Bs1Ey

▍信息理论，推理和学习算法

一个有趣的信息理论方法与推理和学习概念相结合。这本书嘲笑了很多数据挖掘技术，创造了它与信息理论之间的桥梁。http://suo.im/4w7j30

▍预测分析：预测谁将点击、购买、谎言或死亡的力量 

一个伟大的预测分析书，提供对概念的洞察力，以及巩固理论的案例研究。

http://suo.im/C88bE

▍机器学习简介

一本简单但非常重要的书，向大家介绍机器学习主题。http://suo.im/ap7jS

▍数据挖掘和业务分析与R

另一个基于R的书籍，描述所有过程和实现来探索，转换和存储信息。它还专注于业务分析的概念。http://suo.im/41Vrmq

▍机器学习

一本非常完整的书籍，关于机器学习主题，考虑了几个具体的，非常有用的技术。http://suo.im/3iSMqw

▍思考贝叶斯，贝叶斯统计学简单

使用贝叶斯统计方法的Python编程方法，其中应用这些技术来解决现实世界的问题。http://suo.im/1xIxCT

▍贝叶斯推理和机器学习

另一本贝叶斯书籍参考，重点是将其应用于机器学习算法和过程。它是一个动手的资源，很好地吸收了书中的所有知识。http://suo.im/18DIcg

▍机器学习的高斯过程

这是一种基于概率高斯过程学习算法的理论书籍。这是关于监督学习问题，描述与机器学习相关的模型和解决方案。http://suo.im/29zaZh

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