赠书啦！2019年6月上旬值得一读的10本技术书（深度学习、Java等）！

2019 年 6 月 4 日 云栖社区

导语：本周，阿里云云栖社区联合异步图书为大家带来10本技术书籍，其中涉及深度学习、Java等方面。请跟我一起进入茫茫的书海中吧！

1、《动手学深度学习（平装）》

作者：阿斯顿·张（Aston Zhang）李沐（Mu Li）[美] 扎卡里 C. 立顿（Zachary C. Lipton）[德] 亚历山大 J. 斯莫拉（Alexander J. Smola）

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

2、《深度学习实战之PaddlePaddle》

作者：潘志宏王培彬万智萍邱泽敏

本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。

3、《深度强化学习原理与实践》

作者：陈仲铭何明

本书构建了一个完整的深度强化学习理论和实践体系：从马尔可夫决策过程开始，根据价值函数、策略函数求解贝尔曼方程，到利用深度学习模拟价值网络和策略网络。书中详细介绍了深度强化学习相关最新算法，如Rainbow、Ape-X算法等，并阐述了相关算法的具体实现方式和代表性应用（如AlphaGo）。此外，本书还深度剖析了强化学习各算法之间的联系，有助于读者举一反三。

4、《编程的乐趣：用Python解算法谜题》

作者：斯里尼•德瓦达斯（Srini Devadas）

这是一本介绍通过解决复杂算法谜题来学习编程的书，书中的代码用Python语言编写。与以往的编程书不同，本书将对代码功能的理解与编程语言语法和语义的理解分离开来，从解每个谜题开始，先给出解谜题的算法，随后用Python语法和语义实现对应的算法，并适当做出解释。本书包含了21个谜题，其中很多谜题都广为流传，如多皇后、汉诺塔、在几秒钟内解决数独问题、验证六度分隔猜想等，每个谜题后面都配有不同难度的编程习题，帮读者加深对相关算法的理解。

5、《精通数据科学算法》

作者：[英]戴维·纳蒂加（David Natingga）

译者：封强赵运枫范东来

本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。最后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据。本书的各章还有配套的练习题，以帮助你夯实内容，扩展相关知识。

6、《Linux内核深度解析》

作者：余华兵

本书基于4.x版本的Linux内核，介绍了Linux内核的若干关键子系统的技术原理。本书主要内容包括内核的引导过程、内核管理和调度进程的技术原理、内核管理虚拟内存和物理内存的技术原理、内核处理异常和中断的技术原理，以及系统调用的实现方式等。此外，本书还详细讲解了内核实现的各种保护临界区的互斥技术，以及内核的文件系统。本书内容丰富，深入浅出，通过大量的图例来描述数据结构之间的关系和函数的执行流程，并结合代码分析，引导读者阅读和理解内核源代码。

7、《Kotlin入门与实战》

作者：向治洪

本书从Kotlin的发展史讲起，将理论知识和项目实例相结合，全面介绍Kotlin的基础与应用。通过阅读本书，读者可以迅速掌握Kotlin的基本操作，轻松应对使用Java开发所带来的技术难题。

内容共分为18章，由Kotlin入门与基础、Kotlin语法和Kotlin项目实例3个部分组成。第一部分（第1～3章）主要介绍了Kotlin的发展、Kotlin开发环境搭建、JVM语系和Kotlin各版本的重要特性。第二部分（第4～16章）详细解析Kotlin的基础语法。第三部分（第17、18章）集中演示了基础知识的实战运用。

8、《Java零基础实战》