学界 | 百度携手北航启动全国深度学习师资培训班

2018 年 5 月 8 日 AI科技评论 sanman

校企联合培养中国优秀人工智能教师。


AI科技评论消息:5 月 5 日,百度、北京航空航天大学联合承办的全国深度学习师资培训在京正式启动。该培训旨在培养中国深度学习方向的高校教师,进而促进中国深度学习技术高水平人才的培养。

随着人工智能领域的高速发展,人工智能人才的培养日渐受到全社会的关注。为了认真贯彻国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,积极响应教育部《高校人工智能创新行动计划》的通知,由信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会、教师培训工作委员会联合主办,百度、北京航空航天大学联合承办的全国深度学习师资培训于 5 月 5 日在京正式启动。

这一次开办的全国深度学习培训班是由教育部与工信部共同指导,信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会主办的中国首个“国家级”深度学习师资培训班。培训班由教育部产学合作协同育人项目优先支持,参训教师将获得新工科联盟师资培训认证证书,同时还将成为信息技术新工科产学研新工科联盟人工智能协同育人工作委会第一批种子成员。教育部高教司理工处处长吴爱华,北航党委副书记程基伟,联盟副理事长、北航计算机学院吕卫锋教授,百度AI技术生态部总经理喻友平,百度校园品牌部总监李轩涯等出席了启动仪式。

第一期培训计划面向人工智能、大数据、云计算、机器人、物联网、系统能力等信息技术新工科专业领域。课程分为专业建设(含课程建设)和技术实战两类。专业建设类培训主要由高校专家讲授专业规划、课程建设,由企业工程师讲授前沿技术;技术实战类培训主要由企业专家讲授技术实战。每期培训班都将安排高校专家和企业优秀工程师组合教学,专业建设培训班以高校专家为主,企业工程师为辅;技术实战培训班以企业工程师为主,高校专家为辅。联盟高校专家来自北京大学、清华大学、中国科学院、上海交通大学、北京航空航天大学和北京理工大学等高校,企业专家来自华为、百度、微软、阿里和苹果等公司。培训地点根据专家资源集聚地点为原则,本年度主要安排在北京、上海、杭州、南京、广州、沈阳、哈尔滨等。

据喻友平介绍,作为国内唯一的深度学习开源框架,百度 PaddlePaddle 将为培训提供全程技术支持。PaddlePaddle 是一个并行分布式的深度学习框架,兼备易用性、高效性、灵活性、可拓展性。在本次师资培训中,参训教师可以深入浅出地了解深度学习行业趋势、深度学习框架原理和模型,并从经典网络的原理到高校自然基金深度学习应用、个性化推荐系统等工业实战、科技前沿的案例进行系统的学习。除此之外,教师们还能结合产业应用在课堂进行上机实验和案例实操,得到深度学习理论知识和实践能力的全方位提升,同时百度也将助力青年教师在高校中开展基于 PaddlePaddle 的深度学习相关课程的教学工作。

百度今年还将努力做好这几件事情。首先是参与编写高教社新一代人工智能专业教材,分享最前沿的人工智能技术和应用案例。其次百度有已经完成、或者正在制作中的深度学习相关的在线课程 100 多个小时,最终将通过数字课程的形式向全国高校推广。第三,在教育部教执委的指导下,百度将联合浙江大学,共同发起面向全国的人工智能大赛。最后通过高质量的AI技术交流活动、区域教学研讨会和师资培训会,分享工业界的前沿技术。同时,也邀请青年教师主动分享基于深度学习平台进行教学、科研的成果和经验,促进产学研的融合和成果转化。

在之后的媒体讨论会环节中,吴爱华处长等人主要回答了接受培训的教师的选拔标准,培训班的举办方式以及后续企业加盟,百度支持该活动的原因,AI落地等问题。

对培训教师选拔标准这个问题,吴爱华处长回答道:”授课方面,在北航大力支持下请到了业界一流的一批专家来做这次授课,整个课程内容包括这些辅助平台、课件,他们听完课之后带回去。”同时他对于受培训老师也提出了一些要求,比如受培训的老师最好是青年教师,因为他们对授课内容吸收的更快。二是最好是相关学科并且有实践经验的教师。百度的李轩涯补充道授课老师不仅来自各大院校的顶尖名师,还有企业团队的核心骨干的,培训师资强大。

在培训班举办形式以及后续企业加盟这个问题上,信息技术新工科产学研联盟副秘书长计卫星表示他们打算举办一系列师资的培训计划,今天这个只是2018年的培训计划其中的一个。之后他们将在教育部指导之下,跟联盟开展一系列的活动。以后会根据教育部高教司的指导下,不断的开展这些活动。人工智能只是一方面,除了人工智能,还有大数据、物联网、机器人,所以“十百万”计划是一个很庞大的、长期的、领域广泛的培训计划。

最后百度公司AI技术生态部总经理喻友平回答了关于百度为什么支持这次培训,AI具体落地场景等问题。他介绍到百度AI整体的战略其实主要是平台化、生态化。人工智能是第四次工业革命的基础能力和技术,百度希望能够把框架到平台等技术开放出来,帮助更多的行业把深度学习、人工智能的技术应用起来,去实现产业的变革跟升级。

在AI的具体落地场景方面,他认为本次培训不仅仅是理论的培训,还必须注重落地能力,因为现在AI在落地方面已经有很多成功案例。例如基于人脸识别的安防、门禁,基于人脸识别的支付等相关应用已经非常蓬勃的发展。图像、语音、自然语言处理和大数据是深度学习应用最广的四个场景,这四个场景在百度AI开放平台上面已经有大量的应用案例和场景。

今年百度还在教育部指导下支持全国人工智能4C大赛,把最新的平台和技术提供出来,让学生在平台上面能够作出很多创新产品,甚至利用平台进行创业。这也是他们帮助教育界进行AI落地的重要的渠道之一。

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