如何搭建数据中台？行业AI独角兽：一手AI，一手Know-How

乾明 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在官宣成为“国家新一代AI开放创新平台”两个月之后，明略科技又有新动作。

刚刚，这家行业AI独角兽正式发布“打造智能时代的企业中台”战略，而且一并发布了战略的“落地方案”。

包括新一代的数据中台、营销智能平台，以及面向智能运维、泛在感知和智慧零售的解决方案。

这些动向背后，它瞄准的是企业数字化转型带来的市场机遇。

在明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉看来，企业的数字化转型始终应该从企业管理、经营目标和组织协同层面思考。

他认为，任何企业的变革，都需要中高层达成共识，基层员工有机协作，才能稳健开展。

发布数据中台战略以及新一代数据中台等产品以及解决方案，就是他带领明略给出的应对之道。

也是他深耕数据行业十多年给出的最新思考。

“新一代”数据中台

在接受量子位采访时，吴明辉介绍说，新一代数据中台是整套落地方案中的核心。

数据中台近年来很火，主要是指通过数据技术对海量数据进行采集、加工，并进行统一化，形成标准数据，来提供高效服务。

得益于对数据的标准化的处理，数据中台能够进一步挖掘数据价值，成为了当前企业最为看重的一个能力。

在吴明辉看来，这样的数据中台还有很多优化空间，他们推出的“新一代”数据中台就是证明。

那新一代在何处？

吴明辉说，最直接的变化是通过“图”的方式，把多源异构的数据之间的关系全部整理好，然后基于知识图谱构建起来。这样存储数据的好处在于，能用空间来换时间，从而使中台响应速度变得更快。

“就像人类的思考的逻辑一样，你平时多花一些时间去思考，用的时候就会很快。在这个数据中台里面，存了更多的数据的连接，就相当于提前把连接的工作做了，调用的时候就会更快。”

与此同时，这个过程并不只是带来了快速响应。在产品发布现场，他也给出了进一步的解释：

在这个过程中，企业通过多种AI技术进行全链路、多维度数据打通，实际上就在打通感知、认知环节，感知和认知打通最终会形成完整的闭环智能应用。

通过技术，可以对数据关系进行更好的挖掘，以及更好的存储。

但从哪个角度去挖掘数据价值更中要害？挖掘的数据价值怎样进入行业场景中去？

比如在营销行业，什么时候投放广告效果最好？投放什么样的广告素材最好？广告投放到哪里最好？投放多久最好？等等。

只有技术并不够，还需要解决方案中具备行业“Know-How”的能力，才能够将数据价值最大化。

因此，在AI落地行业的过程中，“Know-How”是核心阻碍，但掌握“Know-How”也就具备了更高的壁垒。

那怎样才能获得这一能力？

一方面需要行业中资深人士“带进门”，另一方面则需要对数据的进一步沉淀与多维度挖掘，在反复验证中积累。

在这方面，吴明辉很有底气。

他介绍称，明略科技成长至今，已经服务过上千个品牌，数据科学家跟很多很多不同行业的客户坐到一起，把行业Know-How提炼了出来，跟数据真正的融合到一起，明略的新一代数据中台，也就是从这个过程中慢慢成形的。

吴明辉说，通过数据中台实现对数据资产管理，会产生大量共享和复用，这一过程不仅体现了数据和服务的价值，更重要的是能沉淀可被贡献、积累、传承的行业知识，通过知识图谱技术，这些通常被称为“行业Know-How”的知识将与数据充分融合，最终形成认知智能的行业大脑。

而且，这个数据中台不仅仅是一个技术平台，还是一个持续运营的业务体系。在为客户提供高效数据服务的过程中，也可以沉淀行业业务规则与算法模型，同时提供实时反馈系统。

因此，在吴明辉的理念中，数据中台的“新一代”也不仅限于技术能力上，还在其带来的影响。

“在基于知识图谱能力去打造数据中台时，也是以数据为中台的人或者组织以及原有的系统的重构，所以我们觉得这样的一个理念，应该是符合未来的新一代的客户的需求的，所以我们把它称之为‘新一代’数据中台。”

这就是明略的数据中台区别于其他数据中台产品的另一个地方：不只是处理、整合、挖掘数据的工具，也是驱动企业数字化转型的“引擎”与“大脑”。

数据中台战略，Think Big Start Small

企业想要实现数字化转型是一个复杂的过程，涉及各个层面的问题，只有“引擎”显然不够。

在吴明辉看来，想要实现这个目标，“要有一个入手点，要从小做起”。他给明略选择的这个点是营销：

离客户最近的部门肯定是营销和服务的团队，这个团队与客户对接的地方能够产生大量数据。

这些数据就是撬动企业数字化转型非常好的入口，它不一定是唯一的入口，但是一个非常好的选择。

而他们推出营销智能平台的一个目的，就是帮助客户打造一个数据中台的落地实践，也是数字化转型中的落地实践。

当然，这也是明略科技的专长所在。

从2006年创办秒针时算起，吴明辉团队在这一领域，已经有十多年技术积累，他们入选国家队承建的就是“营销智能”平台。

同样，面向高端设备运维推出的“智能运维”解决方案，面向数据采集场景推出的“泛在感知”解决方案，以及面向零售行业推出的“明略智慧零售全渠道业务+数据中台”解决方案，也都是基于这种思路。

明略科技介绍称，截至目前已为宝洁、华为等全球知名品牌、多省市公安机关、税务部门、政府管理部门、建设银行、交通银行、中国中车、上海地铁等行业标杆客户提供了数据中台建设服务。

并在产品发布现场，明略科技还与罗兰贝格战略咨询、中国信通院、科特勒咨询、锐思锐拓等知名咨询机构共同举办战略布局启动仪式，共同致力于加速全球企业的数字化进程。

由点（各个解决方案）及面（数据中台），从各个场景的解决方案与产品到整体中台系统，这是明略这次产品发布展现出来的最新动态。

从明略整体来看，这也是其经过多年发展后定位的最新呈现。

明略科技，现在是一家什么样的公司？

2019年3月，在完成20亿腾讯领投的D轮融资后，明略宣布了品牌战略升级到“明略科技”。

这一动向，也被行业内人士认为是明略的“去数据化”。

现在，发布数据中台战略，推出新一代数据中台，明略用行动给出回应：升级到明略科技，并不是去数据化，而是将明略管理数据资产的能力带入到更多场景中。

在升级前，明略聚焦的数据是一种业务，基于行业对外输出管理数据的能力。

但在企业数字化转型中，需要管理的并不仅仅只是数据，还有不断数字化的人、机器和组织。

基于的多年技术的积累，以及明略科学院成立，吴信东等业内顶级专家加盟，明略科技的技术实力进一步加强，也就有了明略科技的更进一步。

因此，对于现在的明略科技来说，数据是一种能力，能用来连接背后人、机器、组织的智慧。

明略要如何释放这种能力？在采访过程中，吴明辉反复提到的一句话可以作为答案：

处理多源异构的数据，帮助客户打造一个最强的数据中台，推动它的数字化转型。

— 完 —

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