近两年来,端侧AI在技术和应用方面都取得了快速发展,在智能手机等移动设备中应用越来越广泛,如各种新奇的拍照玩法、AR应用、人脸识别等。
相较于云侧AI,端侧AI具有低时延、保护数据隐私与安全、减少云端能耗、不依赖网络稳定等显著优势。
但端侧AI也面临巨大的挑战,比如计算需求量大、对实时性要求高,受限于运行环境、内存、存储空间等。
面对这些挑战,端侧AI取得了哪些技术进展?未来将如何落地应用?
量子位·吃瓜社第9期线上分享,邀请了来自华为诺亚方舟实验室的技术专家王云鹤老师,直播分享端侧AI的最新进展,欢迎大家报名围观~
端侧AI背景介绍
如何进行压缩加速
如何进行架构搜索
如何保护用户隐私
端侧AI与昇腾芯片
未来的展望
王云鹤,华为诺亚方舟实验室技术专家,从事边缘计算领域的算法开发和工程落地,研究领域包含深度神经网络的模型裁剪、量化、蒸馏和自动搜索等。
王云鹤博士毕业于北京大学,在相关领域发表学术论文40余篇,包含NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、TPAMI、AAAI、IJCAI等。多项自研算法落地公司产品,主导的加法神经网络项目受到了公司内外的广泛关注。
今年初,量子位曾报道过王云鹤博士发表的相关论文,戳链接了解:超越谷歌MobileNet!华为提出端侧神经网络架构GhostNet|已开源
直播时间:
2020年5月13日(周三),20:00-21:30
其中分享时间为60分钟,交流、Q&A时间为30分钟
报名方式:
扫码添加小助手,备注“华为”,将邀请您加入直播群。欢迎大家与王云鹤老师、更多开发者一起探讨和交流,也欢迎分享给需要的朋友:
华为诺亚方舟实验室:
成立于2012年,是华为公司从事人工智能研究的实验室,致力于推动人工智能领域的技术创新和发展,并为华为公司的产品和服务提供支撑。
量子位·吃瓜社:
量子位学术活动栏目,不定期邀请活跃在科技最前沿的技术大牛,解读论文、分享技术理论与实践。
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
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