从一日三餐到下午茶夜宵、从柴米油盐酱醋茶到菜品零食、从顺带产品到 24 小时的送药服务,只要手机轻松点一点,方圆三公里内,外卖小哥闪现。我们日常生活中,这些早已在无形之中成为了常态,但是你知道这些方便快捷的智能化生活究竟是怎么如何实现的吗?
所谓的岁月静好,不过是有人在替我们负重前行。在本篇文章中,我们将为大家揭晓”智慧生活“背后神秘且低调人物,一位全心做外卖的最牛科学家,来自阿里巴巴本地生活首席科学家——何田。
在网络上搜索「何田」,想必大家所能获得他的个人资料并不多,但是仅有的部分就足以让人钦佩。
何田,湖南长沙人。此前就职于美国明尼苏达大学计算机科学与工程系,是全球物联网领域的顶级专家,在计算机无线网络、传感器网、物联网和智能交通及物流大数据等研究领域做出了开创性贡献。
在顶级期刊和著名国际会议上,他发表了 280 余篇文章(Google Scholar 被引用次数超过 23,000 次 H-Index 69)。
何田,阿里巴巴本地生活研究院首席科学家、饿了么公司副总裁
去年,美国计算机协会(ACM)公布了 2018 年 Fellow(会士)名单,有 6 名华裔科学入选,何田为其中之一。
ACM 全世界计算机科学领域最权威的学术组织,由其颁发的图灵奖被誉为“计算机领域的诺贝尔奖”,ACM Fellow(会士)则是 ACM 成员的最高荣誉,从 1993 年设立至今,一共只有 20 余位华裔科学家入选。
除此之外,何田在近些年获得的奖项还包括:明尼苏达大学 McKnight Land-Grant Professor 冠名教授头衔、GeorgeW. Taylor Award、NSF CAREER Award,K.C. Wong Award,八项国际会议的最佳论文奖(包括 MobiCom’17和 ICDCS’18),国家自然科学基金委员会港澳及国际合作项目两次(基础及延续,原海外杰青)等等。另外,其
担任
包括 ACM/IEEE TON,IEEE TC,ACM TOSN 在内的七个国际期刊的编委,曾担任包括 SenSys 和 ICDCS 在内的多个会议主席和程序委员会主席。
2017 年,扎根于学术界多年的何田亦然决定回国,希望能够将学术界的创新 idea 真实地落地到商业模式场景中。
不过,如何才能将科学技术发展成功落地?对此,何田认为,在这过程中,最为重要的条件是寻找一个可以持续迭代土壤,而阿里巴巴就是那片土。
于是,在 2018 年 6 月,何田正式加入阿里巴巴。
彼时在何田领衔之下,仅有 5 人的阿里巴巴本地生活研究院正式成立,开启了一场「人狠话不多」、说干就干的未知探索之旅。在成立初期,阿里巴巴本地生活研究院就定下了它的小目标,聚焦于物联网、人工智能和大数据三大领域,使用 1~2 年时间,洞察线下,助力线上,提供覆盖商户、物流、客户、运营、营销、供应链、中央厨房、未来餐厅的物联网解决方案,由此推进高新技术在本地生活领域的全面落地,真正用物联网技术为生活服务再升级。
如今的何田,现任阿里巴巴本地生活研究院首席科学家、饿了么公司副总裁,同时也是 IEEE Fellow。
如今的阿里巴巴本地生活研究院,早已从 5 个人团队成长到了 160 人,
涵盖了十个部门。
当思考过去这一年实战历程,如何从跨界角色(学术界到产业界)中做好转换时,何田在日前于深圳召开的 2019 嵌入式智能国际大会上接受 CSDN 独家专访时分享道,学术界与工业界的本质区别是,学术界求新,工业界求稳。
相较而言,学术界偏重科技驱动,用新能力去定义新的场景。
另外,从自身在学术界十几年的经验来谈,何田相信科技能够让美好新生活触手可达。
对此,何田表示,进入阿里经济体中后,最大的感受就是科技生命体需要一个迭代成长的土壤。
企业层面的创新首先需要理解需求,不论是当前还是预判需求。
那么,究竟如何才能让科技递推美好新生活,在如今 AIoT 开拓的新业务场景之下,何田选择了与人们日常戚戚相关的本地生活。
针对此举,何田分析道,
大数据时代的三大元素分别是数据、算力和算法。
科技发展依赖算力发
展和算法的改善,但是行业核心技术和商业壁垒建立还是依赖“数据”。
在此,以 2019 为分界线,过去是线上数据价值呈现的二十年,而之后是线下黄金十年。
互联网行业对线上数据,存量文档数据的挖掘和已经有不少成功案例,后续突破需要依赖海量增量线下实时数据。
之所以选择本地生活服务,主要是因为其涉及到大量线下运营和服务,数据是精细化合规运营的关键。
基于这种思考,本地生活服务公司通过物联网科技成为争夺线下数据入口。
不过,本地生活涉及大众的吃穿住行等等,而如今囊括这些方方面面的,且极具即时性质的就正如文章伊始所述的外卖行业了。
因此,在过去一年中,何田除了团队搭建和创新文化建设之外,其将技术核心工
作重点放在了本地生活场景(特别是外卖即时配送)的基于 AIOT 的线上化,数字化和智能化建设上。
在“即时配送”业务构建中,阿里巴巴本地生活主要采用了 OMO 模式来做支撑,从一定程度上来看,它相当于是支撑一个互联网和物联网的结合体。对此,何田表示,“即时配送”的业务特色同时也是最大的挑战叫做“强潮汐”。
简单来看,每天都会有午高峰和晚高峰两次的潮汐效应,
近两千万的订单需要在中午和晚上短短的 4 个小时内配送完毕,并且保证从下单到订单送达客人手里的平均配送时长为 29 分钟。毋庸置疑,
这对运力配置和高并发的实时响应有非常大要求。
同时基础数据精确度对效率影响很大,对此,何田解释道,比方 C 端地址的不准确在按照小时计算的传统物流中不是一个很大的痛点,但是在即时配送中,几百米的偏差就意味着2~3分钟的配送时长的增加。
换句话说就是 10% 配送效率的损失。
何田表示,阿里本地生活覆盖数亿用户,服务 350 万商家,拥有 300 万蓝骑士配送小哥。
无论是物流调度还是物联网技术,任何一个提升都会对亿万消费者产生重大影响。
所以作为该场景的支撑者,需要做到配送分秒必争,丝毫必察。
从大方向上看,本地生活在 AIOT 方面主要突破是通过线下设备对即时配送“时间场景人物事件”四个要素的大规模精确捕捉(IOT)和智能分析(AI)来支持调度优化、物流和食品安全。
如今正是初步解决了这四大难点,我们才有了外卖小哥们的半小时必达便捷服务。不过,当前所拥有的,距离马云曾说过,未来的商业「一切运营数字化,一切数字运营化」仍有很长的一段路要走。
对于阿里本地生活研究院的下一步,何田表示,数字化、无人化将会是一个重点研究方向。
目前,IoT 在 To G 场景(国家支持
下的研发)下已经发展了 20 多年了,有非常多有创意的原型系统。
而
过去 5 年的 TO C 的硬件大战中诞生了为数不多的应用场景:
智能音箱和智能耳机。
何田认为现在这个阶段还是物联网 To B 的黄金时期,这个取决于几个关键因素:
企业科技心智比用户心智更容易培养;
企业在降本提效合规安全方面对线下数据的需求更迫切;
企业有真实场景有数据优势,能推动IOT解决方案的持续优化迭代。
因此,
阿里本地生活研究院还是以 2B
数据沉淀为着力点,推动业务效率提升和物流安全。
最后,众所周知,AIoT 所囊括的技术领域,不仅有硬件层面,还包含了软件设计。而其应用场景更是上到工业大型应用,下到生活细节。这对于该时代下的开发者,既是最好的时代,也是最坏的时代。
在此,何田分别从项目决策、技术层面为开发者给出了自己的一些建议:
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