【紫冬快讯】《自动化学报》入选谷歌学术中文期刊Top100

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紫冬快讯

近期，谷歌学术（Google Scholar）公布了2018年最新的学术期刊/会议影响力排名，自动化所主办的学术期刊《自动化学报》进入中文期刊TOP100，排名位于第66位。

近年来，《自动化学报》稳步发展，一方面，继续聚焦自动化前沿科技成果，集中报导热点领域研究进展，出版了过程控制会议三十周年纪念专刊、区块链技术与知识自动化专刊和生成式对抗网络技术与应用专刊， 组织了信息物理融合系统理论与应用专刊和未来自动化发展专刊，这些专刊得到广泛关注。  另一方面，加强信息传播能力建设，构建多渠道传播平台，提高科研成果传播的速度和广度。

2018年《自动化学报》入选《中国自动化学会推荐学术期刊目录（试行）》且为A类期刊。根据《2017年版中国科技期刊引证报告》(核心版)的相关数据，《自动化学报》 2016年的影响因子为1.407，在信息与系统科学相关工程与技术类期刊中连续五年蝉联第一。 2017年，《自动化学报》获得"百种中国杰出学术期刊"、"中国最具国际影响力学术期刊"荣誉称号，入选"中国精品科技期刊"，持续获得中科院科学出版基金项目资助。《自动化学报》 2013年发表的论文"复杂工业过程运行优化与反馈控制"获第二届中国科协优秀科技论文奖。

谷歌学术计量(Google Scholar Metrics， GSM)基于过去5年学术期刊和会议的h-index计算，具有不易操控、范围广泛等特征，是世界公认的权威的学术期刊和会议指数排名之一，自2012年起每年发布一次。

谷歌学术计量排名主要参考以下3个指标：

h指数(h-index)：指在所有发表的论文中，有至少 h 篇论文分别被引用了至少 h 次，那么这份期刊或会议的h指数就是h。

h核心(h-core)：指该期刊或会议被引用最高的 h 篇论文。

h中位数(h-median)：指 h核心中位数论文的引用次数。

附中文期刊100强列表：

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编辑：鲁宁、欧梨成

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