AI团队缺人，帮帮我们！美国高校博士、博士后、研究助理offer等你来拿！

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作者 | 田哲

编辑 | 陈彩娴

‍受新冠疫情和美国留学政策调整影响，今年美国大量实验室的招生计划都无法正常展开，严重扰乱了留学生的留学计划与实验室的研究进展。

现在，美国众多的高校实验室、研究院与AI科技评论建立长期联系，通过AI科技评论吸纳人才，等待你加入他们！

今天，AI科技评论介绍的3位教授分别是Tyler Derr、舒凯和Shiyu Chang。他们虽然来自不同的高校，但他们都有一个共同点——三位老师都是刚毕业不久，正在组建自己的研究团队。现在，他们诚心邀请你，成为他们的开山大弟子！

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范德堡大学Tyler Derr

               

Tyler Derr是美国范德堡大学（Vanderbilt University）计算机科学与数据科学助理教授。范德堡大学在U.S.News美国大学排名位列第14位。

Tyler Derr的主要研究领域为数据挖掘和机器学习，特别专注于社会网络分析、图深度学习以及数据科学在社会公益事业上的应用，包括教育、健康、政治等领域。他在密歇根州立大学获得计算机科学博士学位，师从汤继良教授。在此之前，他在宾夕法尼亚州立大学分别获得计算机科学硕士学位和数学与计算机科学双学士学位。

Tyler Derr曾获得诸多荣誉奖项，包括2019年ICWSM最佳评审奖和2019年SDM最佳学生海报奖，并曾在他所研究的领域的顶级期刊和会议上发表多篇论文，积极担任审稿人和项目委员会成员。

个人主页： http://www.TylerDerr.com

招聘简介：

招收2021年春季、2021年秋季、2022年春季的研究助理（RA），有意的同学请发邮件给Tyler Derr，投递邮箱：Tyler.Derr@vanderbilt.edu。

招生方向：数据挖掘，网络分析，图神经网络，机器学习，网络度量和建模以及数据科学在社会中的应用。

申请者应具备以下条件：

1）学历：本科生或硕士生；

2）研究方向：计算机科学、应用数学以及相关工程专业；

3）能力要求：有扎实的数学基础，熟练的编程经验，以及数据挖掘和机器学习相关的实习/课程/研究经验者优先；

4）成绩要求：符合范德堡大学对托福成绩的最低要求（纸考成绩：570分，网考成绩：88分）；

5）鼓励提交GRE成绩，但不做强制要求。

你将获得：

1）全额学费免除（约2000美元/学分）；

2）医疗保险（约3500美元/年）；

3）工资（约3.1万美元/年）。

投递申请时，申请人需要准备：

1）个人简历

2）GPA排名

3）托福和GRE成绩以及百分位

4）出版物/研究经验

邮件建议：

1）主题格式，如下所示：{$ position}Open Position{$ YourName}

• {$ position}应该是“ PhD”，“ MS”，“ BS”或“ Visiting”
• 例如，如果我正在申请博士学位职位，则应使用“ PhD Open Position Tyler Derr”主题

2）邮件内容附上自我介绍以及对职位感兴趣的原因。

 

2

伊利诺伊理工学院舒凯

               

舒凯，伊利诺伊理工学院（Illinois Institute of Technology）计算机系讲席助理教授。他的研究方向包括机器学习、数据挖掘、社会计算及其在虚假信息、教育、医疗等领域的应用。

舒凯于2020年获得亚利桑那州立大学计算机博士学位，并获得院长最佳博士论文奖，中国人工智能协会新星奖。在ACM KDD, SIGIR, WSDM, WWW, CIKM, IEEE ICDM, IJCAI, 和 AAAI等顶级期刊和学术会议上发表论文50多篇，多次在ACM KDD 和 WSDM 等顶级会议上讲授前沿科研成果。曾在微软研究院总部，雅虎研究员和惠普中国研究院实习。

个人主页： http://www.cs.iit.edu/~kshu

招聘简介：

招收2021年秋季入学的博士生，提供含学费，保险和生活补助的TA/RA 全额奖学金。有意的同学请发邮件联系，投递邮箱：kshu@iit.edu。

申请者应具备以下条件：

1）招收方向：人工智能，机器学习，数据挖掘，社会计算

2）背景期望：背景不限

3

UCSB，Shiyu Chang

S hiyu Chang 是 MIT-IBM W atson AI Lab 的 研究科学家 。 他的 研究方向包括机器学习，以及机器学习在自然语言处理 和机器视觉中的应用。

近期，Shiyu Chang的主要研究包括：

1）如何强化模型的可解释性

2）如何将人类认知和解释融入模型从而提高模型的可转移性、数据效率和对抗性的健壮性。

Shiyu Chang将于2021年秋季将加入University of California, Santa-Barbara（加州大学圣芭芭拉分校）并出任CS系的助理教授，现在邀请能人志士加入他的团队。

个人主页： http://people.csail.mit.edu/chang87/

招聘简介：

现招收2021年秋季入学的博士生若干名，有意的同学请发邮件联系。投递邮箱：chang87@ucsb.edu。

申请者应具备以下条件：

1）背景期望：较强的编程或/和数学基础

2）本科学习中的平均绩点至少为3.5

投递申请时，申请人需要准备：

1）大学成绩单

2）托福或雅思成绩报告

3）3封推荐信

4）目的声明

5）个人成就/贡献陈述

6）简历（CV）

7）财务信息

注意：所有秋季申请材料必须在12月15日之前提交！

 

4

德克萨斯A&M大学姬水汪

             

姬水旺教授现任Texas A&M University计算机科学与工程系副教授，2010年在亚利桑那州立大学取得计算机博士学位。

他的研究内容包括机器学习、数据挖掘、计算生物学。实验室近期研究主要在graph neural networks (GNNs)，代表作包括graph U-Nets, LGCN, StructPool, XGNN。现任IEEE影响因子最高期刊TPAMI和ACM旗舰期刊ACM Computing Surveys的Associate Editor。多次担任国际顶级会议领域主席，如NeurIPS, ICLR, KDD, AAAI, IJCAI。其领导的DIVE Lab  (Data Integration, Visualization, and Exploration) 致力于机器学习与数据挖掘领域的基础研究，并运用机器学习与数据挖掘方法解决实际问题。其学术成果先后发表在NIPS/NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、TPAMI等国际顶级会议及期刊上，学术引用10000+。

个人主页： http://people.tamu.edu/~sji/index.html

实验室简介：

德州农工大学计算机科学与工程系的DIVE实验室设有多个获资助的研究助理职位。德州农工大学以其世界一流的工程课程而闻名。

DIVE实验室在机器学习和深度学习方面进行基础研究，并将其应用于解决生物学，化学，神经科学和医学方面的难题。DIVE实验室的成员不仅在NeurIPS / NIPS，ICML，ICLR，KDD和TPAMI等顶级场所发表论文，而且在公开挑战中都表现出色。

招聘简介：

招收2021年春季或者秋季入学的博士生若干名，有意的同学请发邮件给Prof. Ji并附上以下信息。投递邮箱：sji@tamu.edu。

申请者应具备以下条件：

1）学历：博士

2）有较强的编程或/和数学基础

投递申请时，申请人需要准备：

1）本科GPA排名

2）托福和GRE成绩以及百分位

3）本科和研究生成绩单（如果适用）

 

5

密歇根州立大学周家雨

         

周家雨教授现任密歇根州立大学计算机科学与工程系助理教授，2014年在亚利桑那州立大学取得计算机博士学位，师从叶杰平教授。

他的研究方向包括机器学习，数据挖掘，医疗信息学。实验室近期主要研究重点是机器学习中的隐私保护方法，医疗对话机器人和联合学习方法(Federate learning)。

周教授担任国际顶级会议领域的程序委员会，如NeurIPS, ICLR, KDD, AAAI, IJCAI，于2018年获得美国国家科学基金杰出青年教授奖(NSF CAREER Award)。其带领的ILLIDAN Lab (Intelligent Data Analytics Lab) 致力于大规模机器学习算法和理论的研究。

个人主页： http://illidanlab.github.io/

实验室简介：

The Intelligent Data Analytics(ILLIDAN)实验室，隶属于密歇根州立大学计算机科学与工程，从事大数据分析的机器学习方法的前沿研究。伊利丹实验室设计可扩展的机器学习算法，创建开源机器学习软件，并为健康信息学、大型交通分析和其他科学领域的应用开发强大的机器学习。

其学术成果先后发表在NIPS/NeurIPS、ICLR、KDD、TPAMI等国际顶级会议及期刊上。目前实验室受到美国自然科学基金，美国国立卫生研究院，和美国国防部的经费资助，以及多个企业的联合培养和研究赞助。

招聘简介：

招收2021年春季或者秋季入学的博士生若干名，有意的同学请发邮件联系。投递邮箱：jiayuz@msu.edu。

申请者应具备以下条件：

1）较强的创造性思维和自主学习能力

2）有编程或数学基础

投递申请时，申请人需要准备：

1）个人简历

2）成绩单

3）研究计划陈述

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