免费活动推荐 | 智源论坛：智能处理器探索

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免费活动推荐 | 智源论坛：智能处理器探索

2019 年 3 月 20 日 量子位

智源系列论坛，AI技术前沿精粹尽览

先行者解读，为岔路口的你指点迷津

独家经验分享，由当事人向你道来

顶尖学者零距离，传递深邃思考，打开你永不满足的好奇心

探讨技术，亦分享职业经验，助你成为更好的研究者、工程师

限额报名260人

活动流程

14:00～14:15	开场致辞	黄铁军	北京智源人工智能研究院院长，北京大学计算机科学技术系主任
14:15～14:50	类脑计算	施路平	清华大学类脑计算研究中心主任，国家千人特聘教授
14:50～15:25	人工智能视觉系统芯片	吴南健	中国科学院半导体研究所超晶格国家重点实验室研究员
15:25～16:00	云平台与人工智能	刘涛	金山云合伙人，云计算产品中心总经理
16:00～16:35	基于FPGA的深度神经网络加速器设计探索展望	孙广宇	北京大学长聘副教授、特聘研究员
16:35～17:10	深度学习处理器	陈云霁	中科院计算所智能处理器中心主任、研究员、博导
17:10～17:40	圆桌论坛：未来AI芯片体系结构发展趋势与人才	所有嘉宾

活动嘉宾

黄铁军

北京智源人工智能研究院院长，北大计算机科学技术系主任

北京大学信息科学技术学院教授，计算机科学技术系主任，主要研究方向为视觉信息处理与类脑计算。国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长。发表论文200多篇，制定国家标准和国际标准10项，授权发明专利50多项。荣获国家技术发明二等奖（2017）和国家科学技术进步二等奖（2012，2010）和中国科协求是杰出青年成果转化奖（2014）。

施路平

清华大学教授，国家千人特聘教授，类脑计算研究中心主任

个人简介：清华大学教授，国家千人特聘教授，类脑计算研究中心主任，光盘国家工程中心主任，国际光学工程学会（SPIE）会士。1992年从德国科隆大学获博士学位， 1996-2013在新加坡科学院数据存储研究院光学材料和系统实验室主任, 非易失性存储器实验室主任。曾领导过新加坡科学院10年人工认知存储器重大交叉研究项目。2012年加入清华，组建类脑计算研究中心，中心是从基础理论、硬件系统、软件环境全方位研究类脑计算系统的团队。2015年发展出第一款异构融合的类脑计算功能芯片（天机芯），2017年发展出第二代天机芯。曾担任多个国际会议的主席。研究领域包括类脑计算、信息存储、集成光电子、智能仪器。已发表近200多篇学术论文（包括Science，Nature Photonics等），2004年荣获新加坡国家科技奖。

报告摘要：类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式发展的新型技术，类脑计算系统是基于神经形态工程打破“冯•诺依曼”架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通用智能的基石，拥有极为广阔的应用前景。当前欧盟、美国等均斥巨资长期支持此研究，但是这项研究目前处于起步阶段，尚未形成公认技术方案。此报告将从为什么（why）？做什么（what）？和怎样做（how）？三方面来分析类脑计算及芯片面临的挑战和可能的解决方法。

吴南健

中国科学院半导体研究所超晶格国家重点实验室研究员

个人简介：中国科学院半导体所研究员、中国科学院大学教授、中国科技大学兼职教授。1992年获日本国立电气通信大学理学博士。曾任日本国立北海道大学助教、国立电气通信大学副教授。2000年入选“百人计划”。主要从事仿生视觉芯片、神经网络图像处理芯片和量子器件电路等研究。发表学术论文200余篇，申请和授权专利共100余项，领导设计完成芯片40余款。

报告摘要：人工智能视觉系统芯片集成了高速图像传感器和大规模并行视觉信息处理电路，能够模仿人类视觉系统视觉信息并行处理机制和功能，可实现高速视觉信息获取和信息处理的系统速度，在国防和民用领域具有广泛的应用前景。报告将介绍人工智能视觉系统芯片的国内外研究进展及我们的研究工作，介绍典型的视觉芯片的工作原理、芯片的体系架构、多级异构并行的处理器设计、计算机视觉和深度学习算法的开发及其实验结果，并探讨今后人工视觉系统芯片发展的趋势。

刘涛

金山云合伙人，云计算产品中心总经理

个人简介：2015年加入金山云，现任公司合伙人，云计算产品中心总经理。负责公有云计算相关产品的研发运营，以及金山云企业云产品银河的研发运营工作。2009年毕业于中国科学技术大学，获得电子信息工程学士学位、通信与信息系统博士学位。随后加入百度系统部，负责百度系统部自研产品的研发工作，曾任资深系统架构师，系统部技术委员会主席。

报告摘要：介绍公有云平台对人工智能应用的各个环节的支撑，人工智能企业在云平台的应用场景，以及云计算平台中应用人工智能芯片的经验与需求。

孙广宇

北京大学长聘副教授、特聘研究员

个人简介：孙广宇于2003和2006年分别获得清华大学学士和硕士学位，2011年在宾夕法尼亚州立大学获得计算机科学博士学位，毕业论文获得EDAA优秀博士论文奖。2011年8月加入北京大学信息学院、高能效计算与应用中心。研究方向为高能效计算机体系结构，加速器系统设计，边缘计算系统等。近年来在相关领域发表论文近百篇。孙广宇博士是CCF、IEEE和ACM会员，并担任ACM期刊TECS和JETC的AE，以及多个国际会议的程序委员会主席、分会主席和委员等。

报告摘要：近年来，学术界/工业界提出了多种针对神经网络算法的加速器，其中基于FPGA的加速器具备开发周期短、能效较高、可重构的优点。本次报告将介绍课题组关于FPGA加速器“设计空间探索”、“设计自动化”等方面的工作，并讨论与其他类型加速器（如xPU、PIM、类脑等）在未来的潜在结合。

陈云霁

中科院计算所智能处理器中心主任、研究员、博导

个人简介：1983年生，江西南昌人，中科院计算所研究员、博导、智能处理器研究中心主任，研究方向为机器学习和计算机体系结构。他带领其团队研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片寒武纪，相关技术目前已经应用在数千万智能终端上。他的学术论文多次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，受到上百个国际知名机构跟踪引用。因此，他被Science杂志评价为深度学习处理器的先驱和领导者。

报告摘要：以深度学习为代表的人工神经网络是机器学习最重要的方法之一，在云端和终端都有非常广泛的应用（例如广告推荐、自动翻译、语音识别、图像识别等）。然而传统的CPU和GPU芯片在进行神经网络处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。近年来，我们提出了国际上首个深度学习指令集，和Inria合作设计了国际上首个深度学习专用处理器架构，能将深度学习处理能耗降低多个数量级。在此基础上研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片寒武纪，引起了国际同行的广泛关注。

主办方

北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府推动成立，依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。

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