William T. Freeman是 MIT 电子工程和计算机科学的托马斯和格尔德 · 帕金斯 (Thomas and Gerd Perkins)教授,自2001年任职至今。他当前的研究方向包括运动重复渲染、计算摄影学、视觉学习。他曾分别于1997年、 2006年、2009 年以及 2012年在计算机视觉或机器学习会议上获得最佳论文奖,同时,他在 1990年、1995年以及 2005年发表的论文还屡次获得“时间检验奖”( Test of Time Award ) 。他积极参与计算机视觉、图形学以及机器学习会议,并曾担任 ICCV 2005和CVPR 2013的联合程序委员会主席。 5、Radhika Nagpal:哈佛大学Radhika Nagpal ,人工智能及机器人研究者,目前任职于哈佛大学,曾入选英国《自然》杂志评选的“十位2014年度人物”。研究方向横跨理论(如可编程自组装的数学模型)、工程(如开发自适应模块化机器人)、生物学(如多细胞发育模型)等。她目前在哈佛大学领导一支工程研究团队,与团队开发出了一种能够互相分工合作的小型机器人,而这种机器人的研发被视为创立了生物职能机器人领域的里程碑。
6、Natasha Noy:谷歌
Natasha Noy是一位俄罗斯裔美国计算机科学家,目前任职于美国加州山景城谷歌新总部。她以开发出本体论编辑器 Protégé 和对齐工具Paragon 而闻名,并且还就Prompt与共同作者Mark Musen获得了 AAAI 2018的“经典论文奖”。她曾在2012–2017年担任语义网科学协会(Semantic Web Sciences Association )的主席,并且她的“本体论 101 ”课程是语义网上下载量和引用量最高的课程之一。
微众银行首席人工智能官,香港科技大学冠名讲座教授和前计算机系主任,前华为诺亚方舟实验室主任,第四范式公司联合创始人,AAAI 执委,国际人工智能联合会 IJCAI 理事会主席,香港人工智能与机器人学会理事长,ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 创始主编,AAAI, ACM,IEEE,AAAS 等多个国际学会的 Fellow。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究和开发。