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本文作者:坐怀不乱
https://zhuanlan.zhihu.com/p/265907945
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1. 总体介绍:李小萌老师是我博士期间的师姐,一起合作过几篇文章。目前是斯坦福博后,明年初加入港科大做助理教授。主要研究方向是人工智能与医疗图像。主要研究方向是deep learning,computer vision, machine learning, medical image analysis。常年在科研一线,到现在一直坚持每天读文献写代码,亲力亲为地做研究。当你有自己想法的时候会支持你做,没有想法的时候也会提供一些方向。李老师为人超级nice,性格也非常friendly,遇到问题都可以商量着来,会提供一个很纯粹的科研环境。
2. 我的见解: 如果你是已经有发过文章的学生,那么跟李老师就会成长地更快,因为她一直在一线,有很好的sense,李老师期望你成为很好的科研伙伴。如果是完全新手,那么报李老师可以得到一手的经验,手把手地指导,遇到问题会一起想办法解决,不会出现无故push的情况,会更适合没有科研经验的学生。
3. 对申请人期望:
1)希望申请人对research有非常强的自我驱动力(这点非常重要),喜欢思考,解决难题,遇到问题主动寻求解决办法。
2)有志于从事AI, deep learning, machine learning, computer vision 或 medical image analysis,healthcare等相关方向的研究(具体研究方向可商量讨论)。
4. MPhil, PhD 提供全额奖学金
Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS): HK$ 319,200 per year
Postgraduate Studentship: HK$ 216,360 per year
5. 招生要求
本科成绩专业排名前5%(有竞赛获奖或科研论文可适当放宽);若有硕士学位,硕士需有top publications
具备良好的数学和编程基础
专业不限(这些都是基本要求,实际录取是个竞争的过程)
6. 感兴趣请发送个人简历
李老师邮箱:eexmli@ust.hk
邮箱主题:PhD申请+姓名+学校+CVer推荐
7. 港科奖学金:
https://pg.usthk.cn/prospective-students/scholarship-fees/generous-scholarship
入学要求:
http://phd.bm.ust.hk/admissions/admission-requirements
李老师主页: https://www.ece.ust.hk/eexmli
https://xmengli999.github.io/
谷歌学术:
https://scholar.google.com/citations?user=uVTzPpoAAAAJ&hl=en
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