规则就够用?还是必须上机器学习?这46页ppt教你如何把规则引擎和机器学习融会贯通

2020 年 3 月 22 日 专知

【导读】在实际的业务数据生产系统中,我们往往会碰到这样一个困境:究竟是用简单有效的规则引擎就够了还是要上机器学习?这是个问题。在这里,来自Capital One的杰出工程师Andy Bonham从业界十多年的经验讲述了,理解规则和机器学习之间的关键区别,学习何时使用规则,何时使用机器学习。


https://www.oreilly.com/conferences/archive.html


机器学习正在席卷全球,许多拥有规则引擎的公司开始利用它来进行商业决策。然而,这两种技术针对的是不同的问题。规则引擎用于执行需要100%精度的离散逻辑;机器学习的重点是获取一些输入并试图预测结果。


Andrew Bonham详细介绍了规则引擎和机器学习的优点,并为它们确定了最佳用例。您还将学习将规则和机器学习结合使用的模式。例如,您可以运行一个机器学习模型,并将输出作为规则的输入。反之亦然,规则的输出是机器学习模型的特征输入。然后,Andrew使用带有机器学习模型的规则引擎来演示其中一个模式。


加入进来,学习何时应用这些技术,以及应用于哪些问题。


Andrew Bonham

Capital One

Andy Bonham是Capital One的杰出工程师,拥有超过18年构建实时高事务决策和工作流应用程序的经验。他的应用程序架构专业领域包括微服务、反应式架构、案例管理、BPMS产品、规则引擎、映像解决方案和企业通用功能。他拥有计算机科学专业的本科和硕士学位,专注于信息安全领域,并拥有多项行业认证,包括AWS认证解决方案架构师- Associate、CISSP和CSSLP。他最近在Red Hat和Reactive峰会上发表了演讲,并为Capital One Tech撰写了多篇微服务文章,发表在Medium上


目录


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“REML 就可以获取46页ppt教你如何把规则引擎和机器学习融会贯通》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
1

相关内容

【硬核课】统计学习理论,321页ppt
专知会员服务
138+阅读 · 2020年6月30日
专知会员服务
171+阅读 · 2020年6月4日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
159+阅读 · 2020年6月2日
深度学习自然语言处理概述,116页ppt,Jiří Materna
专知会员服务
79+阅读 · 2020年3月10日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
机器学习数学基础【附PPT下载】
专知
45+阅读 · 2018年9月17日
181页机器学习Python介绍书籍pdf下载
专知
17+阅读 · 2018年8月11日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月16日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月23日
VIP会员
相关VIP内容
【硬核课】统计学习理论,321页ppt
专知会员服务
138+阅读 · 2020年6月30日
专知会员服务
171+阅读 · 2020年6月4日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
159+阅读 · 2020年6月2日
深度学习自然语言处理概述,116页ppt,Jiří Materna
专知会员服务
79+阅读 · 2020年3月10日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员