随着对地观测、计算机和人工智能等技术的发展,遥感大数据时代已经到来。如何将AI技术赋能遥感,实现遥感图像高效、精准的处理和分析,催生新的遥感落地应用,已受到越来越多的关注。
本期“图图Seminar”邀请中国科学院空天信息创新研究院孙显研究员带来报告《遥感图像智能分析:方法与应用》,报告精彩看点:
浅析遥感智能的概念内涵,AI赋能如何降低遥感应用的门槛;
重点针对遥感图像智能解译,探讨近年来主要研究进展和技术特点,包括复杂要素提取、小样本学习、模型轻量化等;
结合行业需求,介绍遥感智能技术的若干典型应用;
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计算机领域名师学者,通过在线直播,精解基础概念、分析算法原理、剖析经典案例、推荐必读书籍/论文。
孙显,中国科学院空天信息创新研究院,研究员,博士生导师。主要研究方向为:高分辨率遥感图像智能解译。
作为项目负责人先后承担国家科技重大专项、国家重大科研任务、国家自然科学基金等10余项,先后获国家科技进步一等奖1项,军队科技进步一、二、三等奖各1项。以第一作者、通信作者发表SCI论文30余篇,出版专著2部,授权发明专利18项,牵头编制行业标准7项。IEEE高级会员、中国电子学会高级会员、中科院青年促进会会员,IEEE JSTAR客座编委。2016年获中国科学院杰出成就奖。
遥感图像智能分析:方法与应用
2020年6月14日(周日) 19:00-20:30
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本文系《中国图象图形学报》独家稿件
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