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2018 年 10 月 22 日 中国科学院自动化研究所
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智能感知与计算研究中心

智能感知与计算研究中心为中科院自动化研究所独立建制的科研部门,致力于研究泛在智能感知理论与技术以及与之相伴的海量感知数据的智能分析与处理。瞄准国际学科前沿,面向国家公共安全、智能产业发展等重大战略需求,着眼于基础理论创新与关键技术突破以及系统解决方案的研制,努力打造成为国际一流的研究中心,是集人才培养、技术创新、产业孵化为一体的创新平台。中心目前主要在多模态智能计算、生物识别与安全、生物启发的智能计算、智能感知基础理论四个方面展开科学研究。


中心现有固定科研人员18人,其中中科院院士1人,中科院“百人计划”引进人才2人,国家杰出青年基金获得者2人,国家优秀青年基金获得者1人,中国青年科技奖获得者2人;工作人员20人;流动人员80余人;形成了一支以年轻学术带头人为核心、以青年科研骨干为主体和以高素质的研究生队伍为主力的研究梯队。



Adversarial Example – 对抗样本: 2014年,Szegedy等人发现,可以利用优化技术故意构造一些样本(对抗样本),并把这些样本输入到精度达到人类水平的神经网络中,可以使得网络在对抗样本上的正确率几乎降为0%。一般情况下,构造的样本x’与真实样本x非常近似,甚至让人根本不会察觉到样本间的差异,但是这种差异足以让网络作出完全不同的判断。

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来源:智能感知与计算研究中心

排版:孙海伦

编辑:鲁宁

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