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Adversarial Example – 对抗样本: 2014年,Szegedy等人发现,可以利用优化技术故意构造一些样本(对抗样本),并把这些样本输入到精度达到人类水平的神经网络中,可以使得网络在对抗样本上的正确率几乎降为0%。一般情况下,构造的样本x’与真实样本x非常近似,甚至让人根本不会察觉到样本间的差异,但是这种差异足以让网络作出完全不同的判断。
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来源:智能感知与计算研究中心
排版:孙海伦
编辑:鲁宁
中科院自动化研究所
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