提问倒计时丨必读！AI 人的职场加分项又多新选择！

本文2020年7月17日于“拉勾”微信公众号首发

最近几年，由于计算力的飞速提升、算法理论的层出不穷，让曾经只浮于理想世界的人工智能 (AI) 得以遍地开花。

人脸检测、语音识别、自动驾驶……这些概念都在过去不算长的日子里，从一个个遥远陌生的轮廓，变成生活中触手可及的存在。它们的实现，都离不开人工智能的迅猛发展。

人工智能的时代

挑战与机遇并存

专注互联网人才招聘的拉勾也是这一切的见证者。伴随人工智能在应用层需求的爆发式增长，AI 技术人才也逐渐成为人才市场上最受欢迎的一群人。

在拉勾网站的招聘界面中，人工智能已成为技术岗内的一个独立分支，和传统的前后端、移动端开发并列，成为互联网领域的求职者和企业关注最多的工种之一。

当然，小编知道你们最关心的，还是人工智能岗遍地 25K 朝上走的诱人薪资！一眼望去，这里已是各个大厂和科技独角兽们的兵家必争之地，满屏都自带“钱”途无量背景音。

根据《2020 人才市场洞察及薪酬指南》的数据，首席 AI 官的年薪目前在 300-600 万，这可是一年一套房的节奏啊。

不过，人工智能也不是随随便便想做就能做的。熟练掌握其中各项专业技能、练就一身过硬的技术实力才是 AI 职业之路的正确打开方式！

比如目前大多数人工智能都是通过机器学习实现的，而以 TensorFlow 为首的机器学习框架就是从事 AI 开发的必修技能。 几乎所有研发、算法工程师的职位要求里，都有对熟练使用甚至精通 TensorFlow 的明确要求。

Udemy 发布的《2020 年职场学习趋势报告：未来的技能》中也预测，2020 将是 AI 成为主流的一年。在 AI 时代，员工为未来的工作做好准备对至关重要。而在 2016-2019 年间流行的十大技术技能排名中，TensorFlow 更是荣登榜首！

实现职场弯道超车

TensorFlow 开发者认证计划

职场弯道超车，TensorFlow 开发者认证计划或许能帮到你。

为帮助开发者们展示自身在机器学习方面的能力，也为了解决企业人才招聘中所面临的挑战，谷歌于今年推出了「TensorFlow 开发者证书」。

这是一个面向学生、开发者和数据科学家的基础证书，主要考察开发者将机器学习集成到工具和应用中的基础知识，涉及使用计算机视觉、卷积神经网络、自然语言处理和真实图片数据和策略构建 TensorFlow 模型的方法。

通过这项考试的开发者，将可以加入 TensorFlow 官方建立的认证网络，在简历、GitHub、LinkedIn 等社交平台展示自己的徽章和证书，向全世界分享自己的专业技术水平。更能在招聘人员搜寻入门级 TensorFlow 开发者时，成为他们的首要候选人！

截至 2020 年 7 月，官网公开的通过认证的开发者已达到 500 人，其中 TensorFlow 经验仅 2 年以内的就占了差不多三分之一！

而且，中国大陆目前仅有 10 名证书持有者，也就是说现在着手准备，你将有非常大的把握成为国内最早一批获得认可的 TensorFlow 开发者，在职场进阶的道路上领先他人一步！

大陆第一位 TensorFlow 证书的拥有者、人工智能领域资深工程师——段清华就是在 2020 TensorFlow Dev Summit 中听说此项认证后，第一时间报名参与了考试。经历过考证全过程的他认为此项认证可以帮助企业进行快速的筛选和候选人定位。

相信随着谷歌的大力推进，「TensorFlow 开发者证书」也会越来越成为职业道路上的高含金量的热门加分项之一。

听听“过来人”怎么说：

“考证可以系统化地梳理 TF 构架和知识，更好的实现人工智能和数据科学的模型构建。考试范围涉及数据前处理、线性模型、计算机视觉、自然语言处理及时序数据预测，难度适中。对于有机器学习经验的人，并参考 TensorFlow 考试指南，参考准备时间为一个月左右。如果希望系统学习并掌握其相关知识，准备 TF 开发者考试是个不错的开始。”

@吴中相

拜耳健康保健 / 人工智能技术经理

于 2020 年 4 月获得证书

 

“从公众号看到认证，出于学习机器学习和深度学习的目的决定尝试一下。考证的题跟《TensorFlow in Practice》课程的联系比较一致，整体来说指引挺清楚的，考试也不算难。”

@ 冼嘉文

某银行架构师

于 2020 年 4月获得证书

  

官方手把手指引,

准备好迎接你的考证之路了吗?

TensorFlow 官网上有开发者认证的专属页面以及《TensorFlow 开发者认证候选人手册 (Handbook)》，对于考试介绍和考前准备事项，均能在上面找到详细的说明。小编也在这里给大家划个重点，列出来几个考证过程中的关键节点，相信每步都认真完成的人，就是下一个“有证一族”了！

 

1. 考前务必仔细阅读官网内《TensorFlow 认证计划 —— 候选人手册》，了解考试条件与常见问题解答。

2. 上传身份信息，完成考试报名操作

3. 依照官方考前指引准备考试环境

4. 参加并提交考试，整个答题时间不超过5小时

5. 考试结束后 24 小时内即可查询考试提交状态

6. 考试通过后，鼓励您展示认证成果并在社区与更多人分享专业知识

TensorFlow 官网的开发者认证专属页面

🔗 https://tensorflow.google.cn/certificate

 《TensorFlow 开发者认证候选人手册》:

🔗 https://tensorflow.google.cn/site-assets/downloads/marketing/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook_zh-cn.pdf

 

针对考证,

你还有什么疑惑?

提问机会，

最后两天！

看完证书介绍后跃跃欲试的小伙伴，还想要进一步在职场乘风破浪，轻松收获满满的 offer ？那就千万不要错过向中国大陆第一位 TensorFlow 开发者认证证书获得者——段清华“偷师”的机会！

第二期“码上作答”上篇，身为创业公司技术负责人的段清华为大家带来详细的 TensorFlow 备考经验。在本期“码上作答”下篇里，官方将整理大家最关心的问题，邀请段清华亲自解答。

 

向大神“偷师”和学习的机会仅剩两天，

截至本周六（ 7 月 25 日）下午 5 点前，在

码上作答第二期（上）| TensorFlow 开发者认证怎么考？深度指南带你闯关

留言区留下你关于

 TensorFlow 认证考试相关的疑问，

从学习→备考→报名→考试过程→结果通知，

均可提问。

在下周五（ 7 月 31 日）的推文中，

TensorFlow 将为大家放送考证问答。

最后两天倒计时，大家快去留言提问吧！

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