AI 赋能机器视觉：摄像机踏入“软件定义”新时代 | Q推荐

曾几何时，“智能世界”的图景还只是人们对未来的一种美好憧憬。但随着多年来 IT 产业的持续发展，人工智能、物联网、云计算、大数据等创新技术的迅速崛起，一个万物互联、万物智能化的时代已经悄然拉开序幕。IT 技术的影响力正在渗透到社会生产生活的几乎每一个角落，从根本上改变传统行业的步伐与方向。

在众多历史悠久的行业中，视频图像无疑是受数字经济浪潮影响最为深刻的领域之一。从模拟相机到数字摄像，从笨重的摄影机到无处不在的摄像头，视频采集设备愈加轻巧方便，图像质量也在飞速提升。

近年来，基于软件控制和 IP 网络传输的摄像机得到广泛普及，并结合 AI 智能识别等前沿技术，为交通、安防等行业带来了巨大的便利。但随着时间的推移，传统的网络摄像机在实际应用中暴露出很多局限，成为阻碍行业进一步发展的绊脚石。这些障碍包括：

• 软件和 AI 场景算法相对固定，摄像机缺乏灵活性与适应性；

• AI 图像识别的前沿成果难以部署在现有摄像机设备中，更新升级途径狭窄；

• 传统摄像机平台难以接入云原生体系，无法适应数字经济发展趋势。

如今，IT 软件行业的敏捷迭代理念、“一切即代码”等思想开始在传统行业中发挥积极作用，摄像机领域也亟需类似的改造与进化。在底层不变的设备硬件基础上构筑可以灵活进化、持续升级的软件层，成为传统摄像机与 IT 创新技术理念结合、打破固有局限的关键路径。

在这样的需求背景下，华为机器视觉于 2018 年 3 月提出了智能摄像机“软件定义”的理念，进而在 2020 年 6 月主导制定了首个软件定义摄像机国际标准，推动摄像机软硬件解耦，并形成架构与接口的 ITU-T 标准体系。软件定义摄像机将摄像机的软件层从硬件的束缚中解放出来，真正实现了场景灵活应对与技术持续迭代更新，引领摄像机产业进入智能化机器视觉的新时代。

软件定义摄像机有哪些显著优势？

• 摄像机软硬件完全解耦，摄像机图像识别算法可灵活部署更换，针对不同场景、时段、事件加载定制算法，多个摄像机还能轻松形成整体网络，实现视频全景记录，提升图像质量并消除死角；

• 摄像机平台实现服务化、应用化，推动软件生态蓬勃发展，用户可根据需要轻松挑选算法及应用，紧跟前沿技术趋势，实现持续迭代升级；

• 算力提升，TCO 下降。前端智能化输出优质图片，减少后端二次解码压力，使后端专注于智能分析，前后端分工明确。相比后端智能，前端智能 TCO 也可显著降低；

• 标准化、社区化带来更高效、成本更低的开发模式，便于组织根据自身需求快速自定义算法及应用。

自诞生以来，软件定义摄像机理念已在业内引起广泛关注，社区生态开始进入发展快车道。传统安防厂商和新兴 IT 企业纷纷响应，与华为共同探索智能机器视觉的未来方向。

2020 年 11 月 28 日，华为机器视觉技术公开课 - 成都专场将在成都举办。本场公开课将邀请多位机器视觉领域技术专家，从端侧 AI 角度切入，深度解析华为软件定义摄像机的软件架构和摄像机 App 的开发，从实践角度分享如何将通用 AI 模型转换并部署到端侧摄像机。与会者可学习机器视觉模型的多种解决方案，并与华为机器视觉专家当面交流，探讨机器视觉开发过程中的创新与挑战。

扫描下方海报二维码可快速参与活动报名，解锁已经在实践中经过千锤百炼的技术干货。

未来已来，11 月 28 日我们在成都等你来，共话 AI 与机器视觉！

点击【阅读原文】链接进入限时免费报名通道