【资源】PyTorch上方便好用的元学习工具包

2019 年 9 月 18 日 专知

【导读】元学习是最新的研究热点,也是很多科研人员的跟进方向,本文为大家推荐一个针对PyTorch实现的元学习工具包,方便大家快速检验最先研究想法。


配合以下论文使用,效果更佳:

近期必读的八篇【Meta-Learning(元学习)】相关论文和代码


资源地址:

https://github.com/tristandeleu/pytorch-meta




-END-

专 · 知


专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎登录www.zhuanzhi.ai,注册登录专知,获取更多AI知识资料!

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程视频资料和与专家交流咨询

请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知人工智能主题群,咨询技术商务合作~

专知《深度学习:算法到实战》课程全部完成!560+位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云课堂人工智能畅销榜首位!

点击“阅读原文”,了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程

登录查看更多
17

相关内容

Meta Learning,元学习,也叫 Learning to Learn(学会学习)。是继Reinforcement Learning(增强学习)之后又一个重要的研究分支。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月27日
元学习(meta learning) 最新进展综述论文
专知会员服务
275+阅读 · 2020年5月8日
Uber AI NeurIPS 2019《元学习meta-learning》教程,附92页PPT下载
专知会员服务
112+阅读 · 2019年12月13日
资源|Blockchain区块链中文资源阅读列表
专知会员服务
43+阅读 · 2019年11月20日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
160+阅读 · 2019年10月28日
【资源】NLP多标签文本分类代码实现工具包
专知
40+阅读 · 2019年11月20日
【资源】元学习相关资源汇总
专知
31+阅读 · 2019年7月10日
【资源推荐】复旦大学NLP上手教程
专知
41+阅读 · 2019年5月15日
【资源】深度学习模型压缩资源汇总
专知
37+阅读 · 2019年5月8日
【资源推荐】AI可解释性资源汇总
专知
47+阅读 · 2019年4月24日
【资源推荐】情感分析资源列表
专知
31+阅读 · 2019年3月20日
PyTorch实现多种深度强化学习算法
专知
36+阅读 · 2019年1月15日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
135+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月8日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
9+阅读 · 2016年10月27日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
【资源】NLP多标签文本分类代码实现工具包
专知
40+阅读 · 2019年11月20日
【资源】元学习相关资源汇总
专知
31+阅读 · 2019年7月10日
【资源推荐】复旦大学NLP上手教程
专知
41+阅读 · 2019年5月15日
【资源】深度学习模型压缩资源汇总
专知
37+阅读 · 2019年5月8日
【资源推荐】AI可解释性资源汇总
专知
47+阅读 · 2019年4月24日
【资源推荐】情感分析资源列表
专知
31+阅读 · 2019年3月20日
PyTorch实现多种深度强化学习算法
专知
36+阅读 · 2019年1月15日
相关论文
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
135+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月8日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
9+阅读 · 2016年10月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员