机器学习之父 Michael I. Jordan 亲临 2018 全球机器学习技术与参会者零距离对话!

2018 年 8 月 30 日 AI研习社

大名鼎鼎的Michael I.Jordan(迈克尔.乔丹)要来了,不是篮球界的飞人乔丹,是机器学习界的开山鼻祖、人工智能领域根目录的人物之一;是机器学习领域唯一一位获得美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士成就的科学家;是伯克利大学的著名机器学习实验室AMP Lab的联席主任。他所教过的学生人才辈出,如深度学习领域的权威 YoshuaBengio,贝叶斯学习领域权威 Zoubin Ghahramani及前百度首席科学家吴恩达等人都是其门下学生。

就是这样一位顶级泰斗,将于2018年9月22-23日亲临由Boolan在上海世纪皇冠假日酒店主办的ML-Summit 2018全球机器学习技术大会现场(http://ml-summit.org/)。届时,参会者将有与大师进行面对面交流的宝贵机会。

今年2月,在斯坦福由 Michael I.Jordan 、Jeff Dean、LeCun、李飞飞等多位人工智能领域的大师发起的系统机器学习会议 SysML上,Michael I. Jordan就现在所谓的“AI”进行了抨击。他认为,我们还未实现真正的AI,它需要依靠逻辑、推理、决策等运算的突破才能实现,但现在它们之间还存在明显脱节。一些经典 AI 领域,如计算机视觉、NLP 等还远未达到智能和实用的地步,有赖进一步研究和努力。与此同时,传统的社交平台,如Facebook,还远没有真正地将人们连接起来。医疗、金融、音乐、餐饮等众多系统平台仍存在巨大的想象空间,要做到这些,需要研究者们跳出传统视角。

如何跳出传统视角、挖掘AI全新的潜力,是众多国内外研究者和一线专家们求而不得的要领。在即将到来的2018全球机器学习技术大会上,Michael I. Jordan将为大家带来《机器学习前沿发展》的主题演讲,深入阐述机器学习领域最新的前沿发展情况及其领导的机器学习团队的最新研究成果,包括如何在训练生成式对抗网络GAN的过程中找到好的鞍点、如何在非凸优化中避免鞍点、可解释的机器学习、可证明的最优强化学习、多智能体决策、分布式强化学习平台等热点前沿话题。相信Michael I. Jordan的这次主题演讲,定能给大家带来关于全球机器学习界最新的发展方向和最前沿研究成果,为众多AI一线工程师和研究者指点迷津。

除大师Michael I.Jordan之外,本次大会还邀请到30多位国内外机器学习和人工智能领域的技术领袖和行业应用专家出席,演讲嘉宾覆盖 Facebook, Google, eBay,阿里、腾讯、Uber、Etsy、UCLA、携程、美团、新浪微博、平安银行、唯品会金融、Face++、达观数据等一线互联网企业的机器学习主管与负责人。来自中美机器学习业界一线的实践集萃将在大会上热情绽放。

在顶级大师和业界专家加持的同时,2018全球机器学习技术大会的一大特色是将“深入AI产业实践”,聚焦人工智能在各个垂直行业的实践应用。例如将AI整合进交通、物流、物联网、金融和银行业、医疗、社保、零售业、房地产、旅游等多个行业,并通过人工智能如何解决行业内的现实问题及如何通过人工智能实现创新、降低成本,获得弯道超车的机会。

这是一场机器学习领域的科技盛宴,是AI工程师们不可错过的难得机会。为满足参会者对机器学习和人工智能前沿成果的期待,解答大家在机器学习实践中的疑难困惑。【2018全球机器学习技术大会】以主题演讲为主干,配合互动研讨,案例分析等多种形式,从技术层面的 AI 模型与算法、AI 架构与工程实践,到应用层面的数据科学、计算机视觉、智能语言与语音、工具与框架等,全方位探讨机器学习领域的前沿理论以及最佳应用案例。

大会主办方Boolan作为业内著名的高端IT互联网技术教育平台,于2017年在北京主办了第一届全球机器学习技术大会并大获成功,获到华为、腾讯、阿里、eBay、IBM、SAP等众多参会企业及个人用户的一致好评。我们有理由相信,在机器学习之父Michael I.Jordan大师及全球众多资深大咖专家的热情参与下,2018全球机器学习技术大会将会更加成功。

属于人工智能的新纪元已开启,与顶级大师同行、共展创新愿景,推动世界人工智能交流与进步。【2018全球机器学习技术大会】就等你来!

大会主办方Boolan作为业内著名的高端IT互联网技术教育平台,近年来连续举办2018全球产品经理大会、2018全球区块链技术大会、2017全球机器学习技术大会等多场极具行业影响力的高端技术会议,拥有雄厚的国内外专家讲师资源,包括C++之父Bjarne Stroustrup,硅谷产品大师,《启示录》作者Marty Cagan,Netflix前产品副总裁Gibson Biddle,全球软件架构大师Martin Abbott等多位国际大师,在IT互联网领域有极强的行业号召力。

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Michael I. Jordan ,美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学特聘教授。他在亚利桑那州立大学获得数学硕士学位,并于1985年在加州大学圣地亚哥分校获得认知科学博士学位。他从1988年到1998年是麻省理工学院的教授。他的研究兴趣横跨计算、统计、认知和生物科学。他是2018年国际数学家大会的全体讲师。他在2020年获得了IEEE John von Neumann奖章,在2016年获得了IJCAI研究优秀奖,在2015年获得了David E. Rumelhart奖,在2009年获得了ACM/AAAI Allen Newell奖。他是AAAI、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA和SIAM的成员。个人主页:https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/
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