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弗吉尼亚理工大学
周大为博士是弗吉尼亚理工大学 (Virginia Tech)工程学院计算机系的助理教授。他毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (University of Illinois at Urbana-Champaign)计算机学院。周大为博士的研究方向包括复杂稀缺类分析(complex rare category analysis),图数据挖掘(graph mining),主动学习(active learning),开放知识网络上的逻辑推理(Logical Reasoning Open Knowledge Network), 可信任机器学习(Trustworthy Machine Learning), 长尾类别分析(Long-tail Category Analysis)以及其在金融分析,金融诈骗检测和医疗中的应用。
他目前在顶级会议及期刊(如 KDD, ICDM, SDM, TKDD, TKDE, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI)中发表 20 余篇论文。他的研究成果曾获 Computing Research Association(CRA), Financial Express, Science World Report 等多家媒体报道,其中关于复杂稀缺类分析的研究曾被邀请并展示于第 24 届 CNSF 美国国会科学展览大会。
个人主页:
https://sites.google.com/view/dawei-zhou/home
招生简介
计划招收多名全奖(2~3 GRAs+1~2 GTAs)博士生以及实习生(Intern)于 2023 年春季或秋季入学。全额奖学金将包括博士期间学费,医疗保险以及生活补助。
招生要求
1. 有较强数学和编程背景的申请者将被优先考虑;
2. 已在顶级会议及期刊(如 ICML, NeurIPS, KDD, WWW, AAAI, IJCAI, SIGIR, etc.)中发表过论文的申请者将被优先考虑;
3. 已拥有研究型实习经历的申请者将被优先考虑。
申请方式
实习内推
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高校招生
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