数据分析实战与报告撰写必备，3个可视化工具、4种套路、5个项目模板

年底又是各种业务分析、总结和工作报告的季节，这就意味着，老板们又要开始大规模“检查”作业了。

拿到一堆数据不知道如何下手分析？得到一些结论不知道如何呈现？老板让你拿数据说话不知道从何说起？……

当一年的业务工作产生了一定的数据积累，如何把它们转化为具有说服力的报告，以及有价值的结论和建议？可视化的价值就体现出来了。比起冰冷数据，图形化的信息显然要容易被普通人接受得多。

举个简单的例子，怎样评估下面这些人的业绩：

{   'Alice':'3765',

    'Cherry':'2464', 

    'Celina':'3258',

    'Louise':'4832’,

    'Kimi':'7628',

    'Miya': '5564',

    'Fiona':'4133',

    'Aletta':'6498'   }

文本、数据……往往不够直观，不但抽象难以理解，同场还有巨大的信息冗余。如果用图形表现出来呢？是不是好多了！

事实上绝大多数的数据，都可以有更好地展现形式，在帮助读者理解的同时，可以得出更多隐含的信息和结论，达到数据分析的效果。

再举个例子，要给领导描述用户对产品的评价，把所有的评论PO出来是一种方式，当然，也可以基于词频的统计，给出词云图，基调和情感一眼即可看出。

在很多的分析报告中，我们会看到越来越多这样的词云，对于文本信息的分析和展示，它可以用更美观的形式和最少的篇幅来更有力地说明问题。

比如，要展示产品在各地的销售数据，相对于把几十个地区列成表格，直接用地图可视化的形式要来的直观得多。

地图这样的可视化形式也应用得越来越多，毕竟，对于地理位置相关的数据来说，地图展示的效果无人能及。而现在的用户数据，大多数都有地理信息，也为地图可视化提供了良好的数据资源。

又比如我们要展示一个用户的活跃记录，一个日历图足够。用不同的颜色来区分用户行为的不同，用颜色的深浅来区分行为的程度，还能通过点击具体的日期查看具体数据。

一方面能够更好地展示数据，另一方面给用户/读者提供了更好的交互方式。

由此可见，数据可视化，不仅仅是绘制图形的技能，也是一种可靠的表达能力，不限于场景，不限于数据源的形式，它训练的是一种表达的逻辑。

它既能够帮你把繁琐巨量的数据直观地呈现，也能把你任何想要表达信息通过图形方式输出。在现实工作中，也会遇到很多这样的场景。

比如每天/每周的业务数据，一个大屏实时更新数据，清晰明了并且可以进行交互，对于信息的展示足够友好。

如果你需要一个报告，或者要通过很多数据去描述一件事情（比如今年的业务发展情况、用户的跟进处理记录等），信息图表则可以帮你梳理一个很好的逻辑。

又比如后台数据统计、用户界面的数据统计、业务的分析，数据分析与可视化都可以给你提供更好的呈现形式，大幅提升用户体验。

所以，数据可视化/信息可视化是一种通用且性价比极高的技能，它可以在任何岗位上迁移。在办公、汇报、演讲等场景下都有着重要的作用，如何学习、提升这个技能呢？

那首先我们需要去了解基本的实现流程，数据可视化的实现基本过程如下：

1.对于业务，拥有哪些数据，还需要哪些数据；

2.通过数据能通过哪些图形进行可视化的分析；

3.通过可视化的探索能够得出哪些结论；

4.对结论进行可视化呈现，并构造合适的故事/汇报逻辑。

这个过程中其实就对应以下几个技能点：

1.图形的绘制：工具及代码能力

可视化的工具很多，推荐使用Tableau、Echarts 和 Illustrator，覆盖的职位需求多，也足够应付绝大部分的可视化场景：数据分析报告、交互式可视化、信息图。

2.视觉呈现：设计与审美能力

数据可视化除了要把信息用图形表示出来，还要让图形易于阅读，具有吸引力，美观大方，这就需要在排布、配色方面下一定的功夫。

3.可视化表达：逻辑与讲故事能力

在汇报、展示结论的时候，怎样去构造一个讲述的逻辑，一方面要基于对业务的熟悉，另一方面，要有对整体结构的思考。

优秀的可视化作品是信息、故事、视觉形式的综合体现，但只要掌握工具的使用及基本的视觉表达，做出优秀的作品其实并不难。

我们总结了最常见的可视化场景，以及这些场景下需要用到的技能（包括工具及逻辑表达、图形设计等），并提炼出系统性的可视化项目，融合成了这门全方位的数据可视化实战课程。

这可能是全网最为全面的数据可视化课程，三个工具，对应三种维度，同时也是三种数据分析与可视化表达的方式。

我们以最常用的Tableau、Echarts、Illustrator三个工具为核心，重点去训练工作中最常见的可视化项目包括数据分析报表、动态可视化交互页面、故事性的信息图，来应付绝大多数可视化场景。

即便你没有基础、不会设计、不懂数据分析，也能通过一些具体的方法和套路，做出专业的可视化图表。

  / 课程学习什么 /  

1. 常见图形的绘制技巧

包含柱状图、饼图、折线图、散点图、箱线图、热力图、河流图、地图、日历图等十多种图表的绘制技巧，能够更好地进行探索性数据分析和数据可视化。

2. 三种可视化工具

学习 Tableau、Echarts、Illustrator 三种工具，涵盖了大部分职位技能的需求，并重点训练可视化分析报表、交互式页面、信息图表等重要技能，足够应对不同的工作场景。

3. 审美及设计能力

掌握基本的设计原理（视觉编码与视觉通道）、配色及排版方案，日常的工作汇报，面向BOSS、客户的信息输出，你会更加游刃有余。

  / 大型实战项目 /  

解决各种零基础问题，课程将从零开始，带你完成系统的数据可视化训练，能够对工作业务中的数据进行分析并利用图表进行可视化地输出图表。我们准备了工作中最为常见的一些分析案例和最常用的方法技巧，去实现真正的分析与可视化。

1.

>>Tableau案例：超市销售分析<<

2.

>>Echarts案例：旅游用户行为分析<<

3.

>>Illustrator案例：医疗数据可视化<<

4.

>>项目实战一：食品安全检测<<

5.

>>项目实战二：教育用户行为分析<<

  / 你将获得 /  

这绝不是仅仅教你使用工具的课程，这是一套数据可视化的方法论，一次信息表达与数据分析的综合训练。所以除了必要的工具操作，课程会更加注重业务分析的逻辑、数据分析与可视化的在真实业务中的实现思路。

  / 课程大纲 /  

  / 适合人群 /  

1.想提升审美、设计、数据分析综合能力的职场新人

2.涉及数据分析工作的分析师、产品、市场、运营等

3.需要经常跟上级、客户汇报工作的职场人

4.想用数据可视化形式讲故事、表达的好爱者

5.在学习中有写分析方案、报告、论文的学生

  / 课程导师 /  

吴一帆  全栈工程师

电子科技大学大数据中心 数据可视化工程师

曾任腾讯CDG 前端工程师

  / 名额预定 /  

【课程信息】

「 课程名称 」

《数据可视化》

「 课程有效期 」

6个月，可通过积分延长至12个月

「 上课形式 」

录播课程，立即可以开始上课，反复观看

「 面向人群 」

零基础的小白，负基础的小白白

「 答疑形式 」

学习群老师随时答疑，不定期问题反馈

「 课程资料 」

包含重点笔记、操作详解、案例参考

「 课程项目 」

超市销售情况分析及可视化

旅游用户行为分析及可视化

食品安全分析及可视化

医疗数据可视化

教育用户行为可视化

新课首发，限额底价

¥339（原价¥499），限100名

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若群满，加Alice微信：datacastle2017

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