花最少的钱买最好的课：机器学习集训营第5期6月30日最后一天低价

号外：

机器学习集训营第5期 6月30日最后一天低价（9999元），7月1日上调至10499元。

小秘密：

2人及2人以上组团报名，可各减500元，想组团者请加微信客服：julyedukefu_02。

秋招季，提升下自己的竞争力。

特色服务

1、全面涵盖机器学习重要知识点

本期集训营总计八大阶段，十个实战项目，涵盖教你零基础快速上手编程、数据分析、数据可视化、玩转大数据、机器学习原理、机器学习实战、深度学习从原理到实战，以及BAT工业级大项目实战。

2、BAT专家级讲师 + 助教全方位辅导

我们拥有来自BAT的专家级讲师和数位助教，给你全程全天候1v1般的定制辅导。平时晚上在线学习、在线实训，周末线下项目实战，从而通过在线直播从头到尾掌握机器学习工业项目的各项流程、模型、算法，通过在线实训巩固强化实战所学，通过线下项目实战练就ML工业项目的全栈能力。且有问题，课上课后随时答疑，手把手教会为止。

3、作业项目考核三管齐下

开课前组织入学测评，根据测评数据定制个性化的学习路线。开课后的每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业，然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业，且提供可执行的交互式代码。每个阶段均有精心设计的实战项目和在线考试，以便及时查漏补缺，学员学完全部内容后做毕业考试，且平时考试和毕业考试都做1v1批改，从而在不断的阶段性实战和考试中掌握机器学习技能。

4、提供GPU云实验平台

还原BAT真实生产环境，提供工业数据和国内首创的价值数十万的GPU云实验平台（提前装tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相关数据）。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战，拒绝纸上谈兵。

5、简历优化

根据集训营实战项目，将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中，此外，毕业考核融合kaggle或天池比赛，考核优秀者不但优先内推，而且和一权威机构联合认证机器学习工程师，颁发优秀证书。

6、面试求职辅导 + 就业推荐

精讲机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法，且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试，从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。3个月挑战年薪30~50万。

课程实战项目

1、python基本练习题 与 google python实战题

通过完成基本练习题，加深和巩固对python的认识和理解，挑战来自google的python实战题，熟练完成书写python代码解决各种问题。

2、pandas综合练习

通过pandas 100题练习，加深对pandas操作的熟悉度，同时通过对Kaggle案例进行数据处理，掌握实际场景下的数据操作工具。

3、大数据分析处理案例

通过对大文件日志的分析，熟悉hadoop，spark写map-reduce处理海量数据的方法，并对电商数据进行处理，get工业界常用大数据技能。

4、sklearn建模与使用

手把手带你get scikit-learn机器学习建模重要点借助于整理的简单资料，get迅速上手建模的技能，并学习如何进行模型调优，一步步优化自己的模型。期间的案例包括数个Kaggle与天池案例。

5、Xgboost与LightGBM使用

大部分情况下，为了取得好结果，我们会用集成模型，这个部分，我们设计了多个比赛和工业场景，帮助大家熟悉Xgboost和LightGBM的使用，使用树形Boosting模型达到最佳拟合效果，同时又很好地控制过拟合。

6、Caffe&Tensorflow实战

这个部分，将获得激动人心的深度学习库Caffe与Tensorflow搭建网络进行训练的全技能。我们将通过一个景点的图像识别transfer learning，到图像检索，到风格转换，一步步带大家学习库的使用，真正做到使用深度学习库解决实际的图像场景。

7、自然语言处理

针对工业界最大的一块应用场景：自然语言处理，设计了一个专题，我们将获取从文本数据抓取，到Spark/Pandas文本数据分析，到可视化，到多种文本特征抽取，到sklearn机器学习建模，到Spark机器学习建模，到利用深度学习建模的全部技能。

8、分类与推荐实战

我们针对电商最常见的推荐系统，设计了这个专题，从音乐数据抓取，到数据分析可视化，到利用协同过滤、隐语义模型、用户序列建模、learning to rank等方式完成一个推荐系统。

9、图像分类与检索

具体的图像分类与检索案例，在电商服装数据集上，进行分类与检索的实验。将获得图像数据预处理，Tensorflow建模与调优，基本图像检索与高级图像检索技能。

时间安排

7月30日起正式上课，为期近3个月，工作日线上直播，周末面授。

讲师介绍

寒小阳

著名电商搜索广告负责人，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受数千名学员好评。

褚博士

芝加哥大学计算机博士，研究方向为NLP、ML、DL，熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

林老师

原BAT高级技术专家，更早时期先后任职于微软、EMC等，从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题，善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。

David

人大统计系数据挖掘与统计应用硕士，从事数据分析挖掘多年，开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人，喜爱以数据去理解事物，擅长从零起步，一步步将复杂问题简单通俗阐述，备受广大学员欢迎。

张雨石

Google工程师，北航硕士毕业，对深度学习、计算机视觉和自然语言处理有着极大的热忱，CSDN博客上有多篇文章流传甚广。去Google之前，曾先后在腾讯、百度实习。

李老师

阿里巴巴算法专家，目前在阿里从事视频推荐算法相关研发工作。2011年曾在百度凤巢，赶集网等从事关键词推荐系统、广告系统等研发工作。

就业明星

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