极市直播回放丨第61期-山东大学“可视计算”专题学术报告

2020 年 7 月 24 日 极市平台

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾,并完成了61期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~


7月17日-19日,极市平台直播分享了由山东大学主办的“可视计算”专题学术报告

 

山东大学邀请了国内外的知名学术专家,就各自领域的基础理论、应用前景与前沿技术等方面进行专题报告,国内外多位大咖齐聚线上,为大家奉献了三天干货满满的学术报告。


报告会在极市平台进行了同步直播回放地址见下方),人气峰值高达15万人。在极市平台公众号后台回复“61”即可获取论文PPT及代码下载地址~

 

详情传送门

极市直播 | 大咖齐聚!山东大学“可视计算”学术专题报告


B站回放视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Ni4y137sp/


报告内容


主题:开幕致辞

嘉宾: 屠长河
讲座1:以计算机图形为核心驱动的虚实融合世界
报告人: 陈宝权 (北京大学博雅特聘教授)
讲座2:Hybrid 3D Representations for 3D Understanding
报告人: 黄其兴 (德克萨斯大学奥斯汀分校助理教授)
讲座3:Novel network architectures forarbitrary image style transfer
报告人:龚明伦(加拿大圭尔夫大学)
讲座4:Progressive data analysis: a newlanguage paradigm for scalability in exploratory data analysis
报告人:Jean-Daniel Fekete(INRIA科研负责人)
讲座5:Uncertainty Visualization
报告人:Oliver Deussen(德国康斯坦茨大学教授)
讲座6:大数据可视化的挑战与机遇
报告人:陈为(浙江大学教授)
讲座7:The Flow of Knowledge: ApplyingVisualization Techniques in Communication and Collaboration
报告人:赵健(加拿大滑铁卢大学助理教授)
讲座8:Scalable Visualization Systemsfor Broad Audiences
报告人:刘志成(Adobe研究院)
讲座9:对抗生成网络与图像生成实践
报告人:梁盾(清华大学博士)
讲座10:Face Disentangling
报告人:Daniel Cohen-Or(以色列特拉维夫大学教授)
讲座11:Generative Adversarial Networksand their Applications
报告人:Daniel Lischinski(以色列希伯来大学教授)
讲座12:Deep learning for Nano-photonics
报告人:Andrei Sharf(以色列本古里安大学副教授)
讲座13:Learning Neural Sparse VoxelFields for Free-viewpoint Rendering
报告人:刘玲洁(马克斯·普朗克信息学研究所博士后)
讲座14:自适应视觉感知技术
报告人:程明明(南开大学教授)
讲座15:First and Last Mile Problems for Biomedical Image Analysis
报告人:魏东来(哈佛大学博士后)
讲座16:Design and Optimization ofConforming Lattice Structures
报告人:高希峰(佛罗里达州立大学助理教授)
讲座17:Carpentry Compiler
报告人:赵海森(华盛顿大学博士后
讲座18:From 3D recognition,understanding to interaction-Challenges for robot survival in 3D environment
报告人:屠长河
讲座19:Automated DataVisualization
报告人:汪云海
讲座20:面向数据可视化的色彩计算
报告人:曾琼
讲座21:面向数字制造的创新设计
报告人:吕琳
讲座22:内蕴几何处理
报告人:辛士庆
讲座23:三维目标跟踪与检测
报告人:钟凡
往期视频在线观看

B站:http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯视频:http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

往期线上分享集锦: http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare (或直接 阅读原文

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