全新发布——用户画像手册V1.1版本

2018 年 10 月 20 日 R语言中文社区

本文是天善智能签约讲师watermelon的作品 ,未经允许,禁止转载。

下载高清PDF文件请在本公众号后台回复关键字“用户画像手册”





如果看完本份手册后,对用户画像解决方案细节感兴趣小伙伴请关注课程:





课程概览


[1] 🐞用户行为维度指标体系:


[2] 🐞搭建开发环境

🙋课件内容



🙋附有详细的开发配置文档



[3]🐞标签数据存储



🙋在我们搭建的虚拟机集群环境中跑小量的测试作业


[4] 🐞ETL作业调度




[5] 🐞用户画像产品化

🙋用户画像产品规划方向、如何打通从数据到产品层到业务系统



讲师介绍


Watermelon 《数据化运营 系统方法与实践案例》作者,数据开发工程师,曾负责过竞品爬虫、业务数据分析、数据开发、及多家公司用户画像从0到1的搭建。对业务分析、流量分析、用户画像建模开发方面有些总结可以分享。

博客专栏:

https://ask.hellobi.com/blog/pythoncrawl   (天善博客)

https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncrawl   (知乎博客)


课程特色


规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估;

实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。


报名方式


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用户画像是真实用户的虚拟代表,是 建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差 异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型 。

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