大数据和云计算技术周报（第68期)

大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

    

本期会给大家奉献上精彩的：存储框架、ES、redis 、HBASE、特征工程 、NOSQL、推荐系统、数据库锁、数据库框架 、云计算安全。全是干货，希望大家喜欢！！！

#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！也请同学们继续打赏，支持社区，支持编辑们持续奉献高质量知识！

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特别提醒，文末有惊喜！

以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。（如果链接不能点开  请用二维码  谢谢）

１

Redis

推荐这篇，给准备面试的同学

https://mp.weixin.qq.com/s/ncusLRZOEmlS6lAGUK8XKw

2

ES

 

当es按照时间索引数据太多时候我们如何关闭或者删除呢，脚本？脚本太多怎么办呢

https://mp.weixin.qq.com/s/4XUnIApILBSORPsfkt5XCw

3

数据库锁

 

推荐看看2.4之后的如何使用锁和相对应的锁算法

https://mp.weixin.qq.com/s/cSPX92DohFDaUDtnMWrdRA

4

Nosql

 

本文讲述了采用Yahoo发布的标准YCSB测试规则，对MongoDB、SequoiaDB、Cassandra、HBase在各种场景进行性能对比

https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/44995167

5

HBASE

本文结合笔者的实践经验，针对不同应用场景，对多种工作模式下的参数进行详细说明，并结合相关示例对集群规划中最核心模块-内存规划进行介绍。一方面希望读者能够了解HBase内存相关知识细节，另一方面能够将这些知识应用于实践、不断对集群进行优化。

http://note.youdao.com/noteshare?id=f40d1cf443f7cb5f5c778142b9263a22

6

特征工程

 

本文主要从Python实现自动化特征方向（使用Python特征工程库featuretools实现）来理解自动特征工程。文章从特征、特征工程、必要性、featuretools的概念、实现、解释性等方面进行了全方位的介绍。希望大家喜欢

https://mp.weixin.qq.com/s/nfstII87gDBNGwOeeUU7xw

7

存储框架

 

互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文详细讲解了MySQL、HBase、ES的优缺点，希望对大家有所帮助。

http://www.360doc26.net/wxarticlenew/668358202.html

8

大数据框架

 

本文主要介绍了基于hadoop生态下的几种常见的架构模式。

https://mp.weixin.qq.com/s/i01zzVG0iVQjRx5ctiNuqQ

9

AI

 

基于 AI 技术，美团构建了世界上最大的菜品知识库，为 200 多万商家、3 亿多件商品绘制了知识图谱，为 2.5 亿用户提供了精准的用户画像，并构建了世界上用户规模最大、复杂度最高的 O2O 智能推荐平台。本文主要讲解美团的 O2O 智能推荐平台到底是怎么建成的。

https://mp.weixin.qq.com/s/e9HWwbqla2VzQ9UqtkRLzA

10

云计算安全

云计算在过去的几年来成功发展，企业的敏感数据通常被储存在云基础的储存系统中。

敏感的信息和应用程序也面临着威胁，那么企业面临的主要安全威胁和顾虑究竟有哪些呢？

https://mp.weixin.qq.com/s/VnKk083s9-4FKE8lcQbl8w

11

开心一刻   

 

宝宝数学很好，2 岁就可以从 1 数到 10 了。后来，我告诉他 0 比 1 还小。

今天吃饺子，我说：“宝宝，你数数你想吃几个饺子？”

“0，1，2，3。”一边说着一边拿起一个饺子，“这是第 0 个。”

老婆怒吼：“下一代还是做程序员的命！”

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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