行业爆发期已离我们不远。
近日阿里云宣布,将在今年10月对外开放全新地域——华北5。
新地域地处北方最大的数据中心所在地——内蒙古。此外,阿里云还将部署国内首个全系Skylake+25G网络环境,以保证在提升云计算和人工智能服务的性能和可用度的同时降低延时度与成本。
随着人工智能与云计算行业的发展,其市场规模的扩张速度有目共睹。据不完全数据统计,仅在国内,2013年云服务市场规模才有223.6亿元,而截至去年年底,我国云服务市场规模已翻了一番,达516.6亿元。根据当前行业发展情况看,到今年年底,企市场规模将达690亿元以上,甚至突破700亿元大关。
除市场规模这样的可见经济利益之外,云服务也在积极与金融、制造、交通、医疗健康、广电等传统行业进行融合,其在促进传统产业升级上可谓起到了决定性的作用。在兼具爆发性增长和可持续发展潜质的两大优势之下,云服务市场理所当然的成为了各行业的必争之地。
然而,新行业机遇大,挑战也大。技术研发、数据存储、能源消耗、成本高、延迟时间长等都是行业迫待解决的问题。为了解决这些问题,云服务数据中心应势落地,且频率越来越快。
仅就阿里云一家来看,其目前在全球就已开放了共14个服务区域节点,覆盖地域包括中国、新加坡、美国、欧洲、中东、澳大利亚、日本等,数据中心数量达200多个。
然而,这些并不只有阿里能想到,也不仅阿里能做到。面对前景极为广阔的计算机云服务及数据中心市场,各行业从业者都想从中分一杯羹,其中以国际性科技大厂尤胜。
当前,苹果、亚马逊、微软、百度、阿里、腾讯、华为等均已在全球各地落地云服务数据中心。仅以阿里“老对头”腾讯为例,其在国内落地的数据中心就已达14个。在腾讯刚刚公布的第二季度财报中显示,腾讯支付与云服务等收入97亿,同比增长177%,占总收入比例为17.1%。
此外,腾讯云副总裁曾佳欣曾表示,腾讯云计划在2017年保持两倍以上的营收增长,且三年内营收将达百亿级。
而除去本土厂商,阿里面临的外来压力也不小。从公开信息看,亚马逊AWS已在中国拥有合法身份,可全面运营云业务,并已在宁夏落地数据中心;苹果已确定在中国落地第一家数据中心,且选址大数据“富饶之地”贵州。
可以说,这些均在资源、用户基数、技术等方面都有着强大背景。而仅就当前发展情况来看,各科技巨头之间虽各有千秋但却无特别突出者。如果你认为阿里云只凭借落地数据中心就能制霸云服务市场,委实想得太简单了。
从华北5此次部署来看,其将侧重点放在了为人工智能行业提供整体解决方案上,并为AI行业及技术研发提供GN5、F1等大规模异构计算产品和单实例最高8卡P100、75TFLOPS的计算能力。除此之外,国内首个全系Skylake+25G网络环境也将真正落地。一旦该数据中心全面落地后,阿里云在云计算和人工智能服务性能上都将取得突破性进展。
随着人工智能行业发展进程的加快,其对于其他精尖技术的需求也在急速加大。而这其中,以数据中心尤胜。
众所周知,人工智能算法依赖于海量数据,只有在进行过海量数据样本的学习后,该算法的精确度才能有所保障,才能够被投入实际应用。而数据中心就是一个庞大的数据库,且数据量及类别每时每刻都在增长。这对于人工智能算法来说,就是一个取之不尽用之不竭的资源宝库。
此外,人工智能只有在拥有高速计算能力的情况下才能够在短时间内执行并完成任务。而目前大多数数据中心都已经可以利用网络进行高速分布式计算,计算性能较之前大有所涨。因此,对于人工智能行业来说,这是最为强大的技术支撑。
第三,技术研发必然面临高成本的问题,人工智能也不例外。随着数据中心的高频落地与发展,其已经可以为行业提供低成本、低能耗等服务了。而这对于人工智能行业来说,数据中心规模越大,数量越多,成本就越低,发展空间也就越大。
可以说,数据中心就是人工智能生根发芽的土壤。
云服务市场竞争激烈,数据中心也随之成为行业宠儿,并为人工智能的发展提供了强有力的支持。随着行业发展步入正轨,云服务市场与数据中心规模必将急速扩张,可以相信,行业爆发期已离我们不远。
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