【CCIG 2022】大会学术论坛“机器视觉与学习”成功举办
2022年8月19日下午，CCIG 2022学术论坛“机器视觉与学习”在四川省成都市香格里拉大酒店南河厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办、CSIG机器视觉专委会承办。论坛邀请到了四位业内知名专家——清华大学丁贵广教授、西安电子科技大学邓成教授、北京航空航天大学马帅教授和电子科技大学李纯明教授，四位专家分别就模型压缩、多模态智能、图计算、医疗图像分割等方面进行了深入研讨，干货满满，精彩纷呈。论坛现场座无虚席。
首先，清华大学丁贵广教授分享了其课题组在端侧深度学习模型优化方面的研究工作，分别从结构优化的角度即模型重参数化和结构压缩的角度即模型剪枝来达到适应端侧场景的模型优化与压缩。
其次，西安电子科技大学邓成教授分享了其课题组一系列关于多模态智能的研究。邓老师从多模态感知、多模态认知和多模态推理三个方面讲述了多模态智能的研究背景和前沿进展，多模态智能从感知走向认知和推理，能够应对复杂的数据和场景，突破现有机器学习瓶颈，推动新一代人工智能的发展。
接着，北京航空航天大学马帅教授分享了其课题组关于图数据高效计算方法和系统方面的研究工作。马老师从计算有效性、能耗和学习效率等瓶颈问题出发，介绍了相应的数据科学与计算智能、新型计算技术和系统及认知机理和仿真方面的前沿进展，推动人工智能与计算的融会贯通、共同发展。
最后，电子科技大学李纯明教授分享了其课题组在图像分割领域的研究进展。图像分割是计算机视觉与医学图像分析中重要的问题。由于图像的对比度低、边界模糊甚至缺失和灰度不均匀性等困难，李老师介绍了一系列基于成像模型的、结合解剖学结构几何性质的前沿图像分割方法，推动了图像分割算法在医学上的高效应用。
本次研讨会的活动现场学术氛围浓厚，报告内容充实丰富。在提问环节上，参会人员更是针对自己感兴趣的内容踊跃提问及发表个人见解，专家们则耐心地一一解答，极大地拓展了师生们的眼界和科研思路。
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