Github 项目推荐 | 用于多元时间序列的 Python 模块 —— Seglearn

Seglearn 是一个通过滑动窗口分割的机器学习多元时间序列的 Python 模块。它为特征提取、特征处理和最终估计提供一个集成的 Pipeline。

Seglearn 为分类、回归和预测问题提供了多元时间序列和上下文数据的灵活方法，并且它与 scikit-learn 兼容。

Github 链接：

https://github.com/dmbee/seglearn

官方文档：

https://dmbee.github.io/seglearn/

  安装

Seglearn 兼容 Python 2.7 和 Python 3.5，其依赖需求基于 scikit-learn 版本：

• scipy(>=0.13.3)

• numpy(>=1.8.2)

• scikit-learn(>=0.19.0)

另外，开发者还需要以下软件来运行示例：

• matplotlib(>=2.0.0)

• keras (>=2.1.4) for the neural network examples

• pandas

运行测试用例，你需要：

• pytest

Seglearn-learn 目前可在 PyPi 库上可用，你可以通过 pip 来安装：

pip install -U seglearn

或者用 Python3

pip3 install -U seglearn

如果你愿意，你可以 clone 本库并运行 setup.py 文件。用以下指令从 Github 上拷贝，然后安装所有的依赖：

git clone https://github.com/dmbee/seglearn.git
cd seglearn
pip install .

或者用 pip 指令安装：

pip install -U git+https://github.com/dmbee/seglearn.git

安装完成后，开发者可以使用 pytest 从 seglearn 的根目录运行测试套件：

pytest

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