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选书太纠结？推荐几本必买的好书新书
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推荐书单
《计算机视觉基础》
推荐语：南京大学AI必修课经典教材，本书由该课程的授课教师——张岩教授领衔翻译，从场景问题切入，让学生保持学习兴趣并有动力继续阅读。通过各种经典视觉问题，阐述计算机视觉算法概念和数学原理，每章配套课后习题和项目实例，帮助学生理解内容。
《深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析（原书第3版）》
推荐语：帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的第一步！通过典型项目，系统讲解使用OpenCV构建计算机视觉相关应用的各种技术细节、方法和实践，并供全部实现源码。
《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》
推荐语：这是国内唯一系统介绍OpenCV 深度学习推理原理与实践的书，由Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写！深入解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测等应用，涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。知名专家傅文庆、邹复好、Vadim Pisarevsky、周强联袂推荐！
《基于GPU加速的计算机视觉编程：使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据》
推荐语：本书是OpenCV开发人员的必读指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。
《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别》
推荐语：阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写，产业应用和学术前沿的一次思想碰撞！从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地，提供大量案例
《深度学习与图像识别：原理与实践》
推荐语：学习图像识别，这本书轻松带你从0到100！阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写，从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版》
推荐语：国外AI“四大名著”之一！AI霸榜书重磅更新！“美亚”AI+神经网络+CV+NLP四大畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级，内容增加近一倍！前谷歌工程师撰写，Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。上市一周即荣登当当新书榜榜首！
《神经网络与深度学习》
推荐语：豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐，深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。上市不到一周即荣登当当新书榜榜首！
《机器学习理论导引》
推荐语：机器学习领域著名学者周志华教授领衔撰写，系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例。
《迁移学习》
推荐语：杨强教授领衔撰写，迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。
《智能计算系统》
推荐语：深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！
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